SPOJ 3048 - DNA Sequences LCS

探讨在限定条件下寻找最长公共子序列(LCS)的高效算法,采用动态规划解决连续字符匹配问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给出两个字符串(不长于1000),求最长公共子序列,要求:从每个串中取必须取连续k (1<=k<=100)个数

 

【LCS】一开始自己想用DP加一维[len]用来表示当前已经取了连续len个值,但是1000*1000*100肯定超时,而且这道题的时限779ms是什么鬼

 

然后想求LCS有没有像LIS一样优化到nlogn的算法,百度一下,还真有【戳这里跳转】,但是基于这个算法来求这道题始终没有什么思路。

 

还是回到原点设dp[i][j]为第一个字符串到第i位,第二个字符串到第j位,的最大匹配数

不能匹配的时候:dp[i][j]=max( dp[i-1][j] , dp[i][j-1] )

可以匹配的时候:dp[i][j]=max( dp[i][j] , dp[i-p][j-p]+p ) 其中p>=k

 

代码链接

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<set>
#include<map>
#include<stack>
#include<vector>
#include<queue>
#include<string>
#include<sstream>
#define eps 1e-9
#define ALL(x) x.begin(),x.end()
#define INS(x) inserter(x,x.begin())
#define FOR(i,j,k) for(int i=j;i<=k;i++)
#define MAXN 1005
#define MAXM 40005
#define INF 0x3fffffff
using namespace std;
typedef long long LL;
int i,j,k,n,m,x,y,T,ans,big,cas,num,len;
bool flag;
char a[1005],b[1005];
int dp[1005][1005],lena,lenb,p;
int main()
{
    while(scanf("%d",&k),k)
    {
        scanf("%s",a);lena=strlen(a);
        scanf("%s",b);lenb=strlen(b);
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for (i=1;i<=lena;i++)
        {
            for (j=1;j<=lenb;j++)
            {
                dp[i][j]=max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]);
                for (p=1; i-p>=0 && j-p>=0 && a[i-p]==b[j-p] ; p++)
                {
                    if (p>=k)
                    {
                        dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-p][j-p]+p);
                    }
                }
            }
        }
        printf("%d\n",dp[lena][lenb]);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhyfzy/p/4285442.html

内容概要:本文档详细介绍了基于事件触发扩展状态观测器(ESO)的分布式非线性车辆队列控制系统的实现。该系统由N+1辆车组成(1个领头车和N个跟随车),每辆车具有非线性动力学模型,考虑了空气阻力、滚动阻力等非线性因素及参数不确定性和外部扰动。通过事件触发ESO估计总扰动,基于动态面控制方法设计分布式控制律,并引入事件触发机制以减少通信和计算负担。系统还包含仿真主循环、结果可视化等功能模块。该实现严格遵循论文所述方法,验证了观测误差有界性、间距误差收敛性等核心结论。 适合人群:具备一定编程基础,对非线性系统控制、事件触发机制、扩展状态观测器等有一定了解的研发人员和研究人员。 使用场景及目标:①研究分布式非线性车辆队列控制系统的理论与实现;②理解事件触发机制如何减少通信和计算负担;③掌握扩展状态观测器在非线性系统中的应用;④学习动态面控制方法的设计与实现。 其他说明:本文档不仅提供了详细的代码实现,还对每个模块进行了深入解析,包括非线性建模优势、ESO核心优势、动态面控制与传统反步法对比、事件触发机制优化等方面。此外,文档还实现了论文中的稳定性分析,通过数值仿真验证了论文的核心结论,确保了系统的稳定性和有效性。建议读者在学习过程中结合代码进行实践,并关注各个模块之间的联系与相互作用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值