opencv+python (3)

转载于 2018-07-04 18:48:00 发布 · 53 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/lely/p/9264837.html

本文介绍了如何通过编程实现图像的反色处理。针对灰度图和彩色图提供了两种不同的算法实现，通过遍历图像的每个像素点并进行数值转换来完成反色效果。

实现图像反色：

实现原理：

读取每个像素值P，再将255-P写入新的图片中;

对于灰度图，只有一个通道，所以 img2[i,j] = (255-image[i,j]) ;

对于彩色图片，则要RGB值分别做处理，255-image[i,j][0],255-image[i,j][1],255-image[i,j][2];

灰度图：

def inverse_color(image):

    height,width = image.shape
    img2 = image.copy()

    for i in range(height):
        for j in range(width):
            img2[i,j] = (255-image[i,j]) 
    return img2

彩色图：

def inverse_color(image):

    height,width,temp = image.shape
    img2 = image.copy()

    for i in range(height):
        for j in range(width):
            img2[i,j] = (255-image[i,j][0],255-image[i,j][1],255-image[i,j][2]) 
    return img2