工厂方法(Factory Method)模式

工厂方法模式详解
本文介绍了工厂方法模式的基本概念和实现方式,对比了它与简单工厂模式的区别,强调了工厂方法模式在系统扩展性方面的优势。

一、 工厂方法(Factory Method)模式

  工厂方法(FactoryMethod)模式是类的创建模式,其用意是定义一个创建产品对象的工厂接口,将实际创建工作推迟到子类中。

  工厂方法模式是简单工厂模式的进一步抽象和推广。由于使用了多态性,工厂方法模式保持了简单工厂模式的优点,而且克服了它的缺点。

  在工厂方法模式中,核心的工厂类不再负责所有产品的创建,而是将具体创建工作交给子类去做。这个核心类仅仅负责给出具体工厂必须实现的接口,

  而不接触哪一个产品类被实例化这种细节。这使得工厂方法模式可以允许系统在不修改工厂角色的情况下引进新产品。

  在Factory Method模式中,工厂类与产品类往往具有平行的等级结构,它们之间一一对应。

 

  抽象工厂(Creator)角色:是工厂方法模式的核心,与应用程序无关。任何在模式中创建的对象的工厂类必须实现这个接口。

  具体工厂(Concrete Creator)角色:这是实现抽象工厂接口的具体工厂类,包含与应用程序密切相关的逻辑,并且受到应用程序调用以创建产品对象。

    在上图中有两个这样的角色:BulbCreator与TubeCreator。

  抽象产品(Product)角色:工厂方法模式所创建的对象的超类型,也就是产品对象的共同父类或共同拥有的接口。在上图中,这个角色是Light。

  具体产品(Concrete Product)角色:这个角色实现了抽象产品角色所定义的接口。某具体产品有专门的具体工厂创建,它们之间往往一一对应。

 

   

       /// <summary>
    /// 工厂方法(Factory Method)模式
    /// </summary>
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            CreatorFactory cf_BMW = new BMWFactory();
            CreatorFactory cf_LBJN = new LBJNFactory();

            ICar BMW = cf_BMW.CreateFactory();
            ICar LBJN = cf_LBJN.CreateFactory();

            Console.WriteLine(BMW.CarType("Z4"));
            Console.WriteLine(BMW.CarColor("白色"));
            Console.WriteLine(BMW.CarPrice(65));


            Console.WriteLine(" ////////////// \n ");
            Console.WriteLine(LBJN.CarType("Murcielago"));
            Console.WriteLine(LBJN.CarColor("黄色"));
            Console.WriteLine(LBJN.CarPrice(542));

            Console.ReadLine();
        }
    }

    /// <summary>
    /// 抽象工厂 角色  可以是接口 跟简单工厂模式中的 抽象产品角色  一样
    /// 定义一个汽车制造厂 角色
    /// </summary>
    public interface CreatorFactory
    {
        ICar CreateFactory();
    }

    /// <summary>
    /// 具体 工厂  宝马汽车工厂
    /// </summary>
    public class BMWFactory : CreatorFactory
    { 
        public ICar CreateFactory()
        {
            return new BMWCar();
        }
    }

    /// <summary>
    /// 具体工厂 兰博基尼汽车工厂
    /// </summary>
    public class LBJNFactory : CreatorFactory
    {
        public ICar CreateFactory()
        {
            return new LamborghiniCar();
        }
    }


    /// <summary>
    /// 抽象产品  --  汽车
    /// </summary>
    public interface ICar
    {
        string CarType(string type);
        string CarColor(string color);
        string CarPrice(int price);
    }


    /// <summary>
    /// 具体产品 -- SUV  实现ICar 产品抽象角色
    /// </summary>
    public class BMWCar :ICar
    { 
        public string CarType(string type)
        {  
            return "这是一辆宝马汽车:" + type;
        }
        public string CarColor(string color)
        {
            return "宝马汽车颜色:" + color;
        }
        public string CarPrice(int price)
        {
            return "宝马汽车价格:" + price.ToString() + " 万元";
        }
    }

    /// <summary>
    /// 具体产品
    /// </summary>
    public class LamborghiniCar :ICar
    { 
        public string CarType(string type)
        {
            return "这是一辆兰博基尼汽车:" + type;
        }
        public string CarColor(string color)
        {
            return "兰博基尼汽车颜色:" + color;
        }
        public string CarPrice(int price)
        {
            return "兰博基尼汽车价格:" + price + " 万元。";
        }
    }

 

二、 工厂方法模式与简单工厂模式

  工厂方法模式与简单工厂模式再结构上的不同不是很明显。工厂方法类的核心是一个抽象工厂类,而简单工厂模式把核心放在一个具体类上。

  工厂方法模式之所以有一个别名叫多态性工厂模式是因为具体工厂类都有共同的接口,或者有共同的抽象父类。

  当系统扩展需要添加新的产品对象时,仅仅需要添加一个具体对象以及一个具体工厂对象,原有工厂对象不需要进行任何修改,

  也不需要修改客户端,很好的符合了"开放-封闭"原则。而简单工厂模式在添加新产品对象后不得不修改工厂方法,扩展性不好。

  工厂方法模式退化后可以演变成简单工厂模式。

  工厂方法模式与简单工厂模式 相比较 - 前者具有更强的扩展性,在新增一个方法的时候不用重复修改 工厂类型,

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dragon-L/p/3685048.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值