SElinux学习记录

1.SELinux:是一种基于域类型模型的强制访问控制安全系统,由NSA编写设计成内核模块包含到内核中,相应的某些安全相关的应用也被打了SE Linux补丁

查看Selinux:

1 ps -Z  #查看SElinux域信息

查看当前SELinux状态:getenforce

1 [root@H0f ~]# getenforce
2 Disabled

 

1 ls -Z        #查看文件的上下文
1 [root@H0f ~]# ls -Z
2 -rw-r--r--. root root unconfined_u:object_r:admin_home_t:s0 aha_array.sh
3 -rw-r--r--. root root unconfined_u:object_r:admin_home_t:s0 a.log
4 -rw-------. root root system_u: object_r: admin_home_t: s0  anaconda-ks.cfg
5         用户  文件目录角色    类型  与MLS,MCS相关的  文件名

2.SELinux策略:

(1).目标策略:对Apache,Postfix,bind等分布式网络服务进行保护,不属于这些服务的就都属于unconfined_t;
                    此策略可导入性高,可用性好,但不对整体保护;
                   目标策略定义只有 目标进程受到SE Linux限制 ,其他进程运行在非限制模式下,目标策略只影响网络应用程序
(2).多层策略:是一种强制控制策略。特别适合政府机密数据访问机制。
注:SELINUX=enforcing代表目前执行的是强制策略
       SELINUX=targeted代表当前系统执行的是目标策略

3.SELinux下所有的安全机制都对 进程和系统资源(文件,网络套接字,系统调用等)做限制
针对这两种类型定义了两个基本概念:域(domain)和上下文(contest)

  •       域用来对进程进行控制
  •      上下文对系统资源进行限制

SE Linux配置文件保存在 /etc/selinux/目录下名称为config

4.SELinux三种工作模式:

  •   强制模式(enforcing):只要是违反策略的行动都会被禁止
  •   允许模式(permissive):违反策略的行动不会被禁止,但是会提示警告信息
  •   禁用模式(disabled):禁用SELinux与没有一样

SElinux 配置文件的模式设置由init调用,在装载初始化策略前配置SELinux

 5.修改SELinux的状态

  • 临时修改SELinux的状态没有写入配置文件:setenforce[0/1](只在当前环境变量有效)enforcing的值为1,permissive的值为0
  • 永久改变状态:打开文件修改/etc/selinux/config
1 getenforce   查看状态
2 setenforce 0 改变状态
3 getenforce

 

转载于:https://www.cnblogs.com/someone9/p/8618855.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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