浮点型在计算机中的存储

float为32bit,double为64bit,他们的存储都是遵从IEEE规范的

符号位(Sign) : 0代表正,1代表为负 指数位(Exponent):用于存储科学计数法中的指数数据,并且采用移位存储 尾数部分(Mantissa):尾数部分

IEEE754三种浮点数的格式参数   


类型
数符(s)阶码(E)尾数(M)总位数E存储移位十六进制十进制
单精度(Single,Float)1位8位23位32位1270x7FH+127
双精度(Double)1位11 位52位64位10230x3FFH+1023

在计算机中,要将数字首先转化为二进制数的科学计数表示

如10.25f用二进制表示为:0000 1010.01

科学计数表示为1.01001*2^3

S:0

E:E-127=3 E=130

M:01001

在计算机中的单精度存储

 0  1000 0010   0100 1000 0000 0000 0000 000

双精度存储

S:0

E:E-1023=3 E=1026

M:01001

 

那么负数呢

如-0.5f  的单精度

  二进制表示:-0.1 标准计数: -1.0*(2的-1次幂)

S:1

E:E-127=-1 E=126    01111110

M:23个0

 在计算机中存储为:

1 01111110  0000 0000 0000 0000 0000 000

 双精度存储类似

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wz327/archive/2010/11/30/1892012.html

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