[轉]PHPExcel读取EXCEL中的图片

本文介绍如何使用PHPExcel库读取Excel2003格式文件中的图片,并提供了具体的代码实现。

From : http://www.yeephp.com/study/919.html

PHPExcel是相当强大的 MS Office Excel 文档生成类库,当需要输出比较复杂格式数据的时候,PHPExcel 是个不错的选择。
经过认真研究API文档和查看官方文档,终于找到读取EXCEL中的图片,目前我只能读取excel 2003格式的。excel2007貌似还不支持。
其中主要使用的API为PHPExcel_Worksheet,PHPExcel_Worksheet_BaseDrawing,PHPExcel_Worksheet_MemoryDrawing。
废话少说,直接上代码:

require_once './Classes/PHPExcel.php';
$objPHPExcel = new PHPExcel();
$objReader = PHPExcel_IOFactory::createReader('Excel5');  //加载2003的
$objPHPExcel = $objReader->load("goods_list.xls");  //载入文件
foreach ($objPHPExcel->getSheet(0)->getDrawingCollection() as $k => $drawing) {
        $codata = $drawing->getCoordinates(); //得到单元数据 比如G2单元
        $filename = $drawing->getIndexedFilename();  //文件名
        ob_start();
        call_user_func(
            $drawing->getRenderingFunction(),
            $drawing->getImageResource()
        );
        $imageContents = ob_get_contents();
        file_put_contents('pic/'.$codata.'_'.$filename.'.jpg',$imageContents); //把文件保存到本地
        ob_end_clean();
} 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Athrun/archive/2012/04/11/PHP_READ_EXCEL_IMAGE.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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