2017年总结

自己也快工作一年多了,期间有收获也有遗憾。高效工作&生活,是每个人都期望的,但几乎很少人能够自信地说自己很高效。年底了,工作稍微轻松了下来,当前手上的任务就是年底安排的最后一个大版本(如果还有的话,也只会是支持其它部门的接口或优化了),借着这个闲时,多思考总结下。

回想自己刚出来工作时,心态还算挺积极,肯主动学习,工作上还算挺负责的,也经常加班,回到家后也经常teamviewer看下公司wiki,看一些资料等等。那段时间自我感觉过得很充实。入职那段时间,刚好人手不够,一个同事将要离职,自己就顺着交接他的工作。现在想想,那是一个很好的机会(对于实习生来说,进公司后,能够快速做实事),正是这个借着这个机会,让我可以快速地融入到工作中。现在想想,还有挺有意思的。那段时间自己的专注度很高,劲头很足,基本大部分时间都放在了工作和学习上,但!步伐显示很乱,真的乱

前段时间看了一篇博客,关于对高效深度工作的思考(原文链接:https://www.cnblogs.com/buptzym/p/8059121.html),写的挺不错的。对于深度工作的东东,我就不再赘述了,有兴趣的自己看文章去。(这也是促使我写这个总结的原因)

年底了,为自己2018年定些目标:

1 坚持蕃茄工作法,放下手机(微信,票圈,知乎,百度首页),提升自己专注&深度思考的能力,分清事情轻重缓急,尽量一次只做一件事。在专注和深度下多下功夫。

2 拒绝浮躁与焦虑,切勿破瓶子破摔,坚持自己追求的不是完美,人比人比死人,坚持把事情做到事后不后悔就好了(想得太好也会是自己劲头不足的原因)。

3 脚踏实地,经营推销自己,把博客经营好。为自己的职业生涯多积淀。

4 在提升职业技能的同时,关注自身的软实力,扩展自己的视野,自我定位,培养自己独当一面的能力,自己独立的思考很重要。(不要用战术上的忙碌来掩盖战略上的懒惰!)

5 行动起来,不管结果如何,坚持开辟自己的路。

梦想还是要有的,万一实现了呢!

我认为堕落的来源之一:不肯做选择,不肯行动。-- 警钟:不做选择,就是你最终的选择!不做选择就是最差的选择!

没有绝对的好与坏,对与错。敢于做主,选择,挑战,即使结果不尽人意,也会比不行动,不努力好很多!

转载于:https://www.cnblogs.com/ken-jl/p/8378463.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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