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最新推荐文章于 2019-10-15 17:48:28 发布
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python 程序员问卷调查
qq_62973535的博客
10-10 3589
头歌实践平台中的python题目
反向题在测试问卷信效度_九种方法筛选无效问卷及对研究设计的启示
weixin_34603528的博客
12-16 6439
引言随着网络及智能手机的普及，传统的一些纸笔测验渐渐被网络问卷所替代。网络问卷由于其便捷性，很大程度上方便了研究者和被试。2018年JOM一篇文章发现越来越多的研究者开始使用网络问卷收集数据，相关发表的文章也呈现逐年增加的趋势(参见Porter, Outlaw, Gale, & Cho, 2018)。且很多文章都发表在领域内比较好的刊物，如AMJ (53), ASQ(12), J...
造水穿越北山简记
cipherlab2015的博客
03-13 175
回来了！我们终于回来了！晚上十点钟，我们的车停在了滨北某火锅店门前，得好好FB一番。 早上背着包刚出门，天上却下起了一阵小雨，几番电话之后，得知活动并未取消，事后证明这是当天唯一的一场雨。 到达造水村，村书记出来...
检查登录
weixin_33836874的博客
06-21 129
checklogin.jsp：检查会员登陆信息实现跳转 <%@pagelanguage="java"contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <%@pageimport="java.sql.*,java.io.*,java.lang.*"%> <!DOCTY...
jsp页面应用简记
weixin_30508309的博客
11-22 90
1、记录总数据条数 　　<div class="" > 　　　　<span class="">共有数据：<strong>${fn:length(list)</strong>条</span> 　　</div> 2、是否的获取与回显 　　<table class="table-hover" cellspacing...
Xshell无法启动：要继续使用此程序，您必须应用最新的更新或使用新版本
czkcui123的专栏
12-27 1万+
 我是小马甲~  2018年12月27日  1  1491 次浏览 教程资源 | 网络资源 XShell | Xshell5强制升 今天博主开启电脑后启动Xshell 突然出现上图的提示！直接无法启动了！博主使用的是Xshell 5 最后一个版本！ 历史文章：优雅的从NETSARANG官网下载 Xshell/Xftp个人免费版(所有版本) 据网友反馈，只有这个版本才会提示强制升级新版本~...
问卷星调查问卷自动填写问卷的js
热门推荐
掰湘果的博客
04-10 1万+
以谷歌浏览器为例子1、打开浏览器2、访问问卷网址3、按键盘F124、点击sources，然后new snippet5、然后添加下面的js6、点击倒三角（或者ctr+enter）//随机选择答案的函数function random(t){    var num = Math.random()*t;    num = Math.floor(num);    return num;}//获取全部问题va...
一个界面实现问卷调查和评估结果
willba的博客
06-12 1134
首先上图看效果: 这样的在开发中,页时常遇到.第一步:主界面布局视图 选择器就不贴了<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="match_parent" android:layout_hei
基于Vue的问卷调查app页面的开发（三）
GlimmerL的博客
10-15 1240
设计思路 my-btn.js 按钮的组件，每个按钮有一个从props传过来的name属性，当点击按钮时，组件会给bus实例传递一个‘on-click’自定义事件和自己的name属性，接受参数根据name的不同执行不同的函数。每个button还有个data-show来控制button是否显示 var bus=new Vue(); Vue.component('my-btn',{ name: '...
My97DatePicker：功能全面的日期时间选择控件
- **数据输入表单**：在填写个人信息、申请表、调查问卷等需要准确日期和时间输入的场合。 - **内容管理系统**：在博客、新闻发布等需要插入日期和时间的管理后台。 ### 集成方法 1. **引入JavaScript和CSS文件**...
基于web的满意度调查问卷源码设计方案
chengqiu4168的博客
03-23 1888
问卷调查系统应用于各行各业，对于企业的数据回收统计分析战略决策起到至关作用。而现有的问卷调查系统大都是在线使用并将数据保存在第三方服务器上。这种模式每年都要缴纳费用并且数据安全性得不到保证。所以说每个公司都应该有一套部署在自己服务器上并且永久使用的问卷调查系统。 下面给大家讲讲一下问卷调查系...
博客数据集：完整的编程代码资料
描述“all dataset for my blog”则说明了该压缩文件包含的内容是博主为了撰写博客所需的所有数据集。这可能意味着博主正在创作一个或多个特定主题的博客文章，而这个数据集将作为撰写这些文章的基础。数据集的内容...
问卷
weixin_30297281的博客
02-26 92
1.你对未来有什么规划？做了哪些准备？ 首先认真学习，学习知识，学习社会，从小事做起，努力提高自己的综合素质，然后多看课余书籍，涉猎历史、文学、国际形势等等各个方面，丰富自己的头脑，此外，身体素质也是必不可少的，要坚持尽量每天加强锻炼，毕竟身体是革命的本钱。假期有时去书店或图书馆看看，或者去体育场踢球，跑步。想到五笔是我们以后工作必不可少的工具，现在也抓紧练习。 2.你认为什么是学习？学习有什...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
最新发布
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Source code for common plots in various languages_libraries_
09-05
Source code for common plots in various languages_libraries_ R (base, ggplot2, rCharts) Python (matplotlib, seaborn, ggplot, bokeh, vincent), MATLAB, and Julia (Gadfly).zip
C语言课程问卷调查实现方法
根据提供的文件信息，我们可以确定该文档是关于使用C语言进行问卷调查程序设计的详细说明。在生成知识点时，我们需聚焦于C语言编程在问卷调查中的应用、问卷设计方法论以及问卷调查程序开发过程中的关键技术和概念。...
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