贝叶斯统计(Bayesian statistics) vs 频率统计(Frequentist statistics):marginal likelihood(边缘似然)...

本文探讨了贝叶斯统计与频率统计两种方法的区别。对于贝叶斯统计,介绍了如何通过将参数视为随机变量来处理不确定性。对于频率统计,则讨论了如何处理联合参数和烦扰参数,并给出了似然函数的积分表达形式。

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1. Bayesian statistics

一组独立同分布的数据集 X=(x1,,xn)xip(xi|θ)),参数 θ 同时也是被另外分布定义的随机变量 θp(θ|α),此时:

p(X|α)=θp(X|θ)p(θ|α)dθ

2. 频率统计(frequentist statistics)

此时的 θ=(ψ,λ)(joint parameter,联合参数),其中 ψ 是真正的待求解的参数,λ 则是 nuisance parameter。

L(ψ;X)=p(X|ψ)=λp(X|ψ,λ)p(λ|ψ)dλ

转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9421679.html

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