spark 修改分区（存储结果需要）

最新推荐文章于 2022-08-18 00:00:00 发布

weixin_30882895

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文章标签：大数据

原文链接：http://www.cnblogs.com/canyangfeixue/p/5403620.html

本文深入探讨了Scala编程语言的并发模型与特性，详细解释了Actor模型、Future与Promise等概念，以及如何利用Scala进行高并发编程。通过实例演示，帮助读者掌握Scala在并发编程领域的优势与应用。

修改分区就行了
val rdd1 = sc.parallelize(Array(1,2,3,4,5,6,7,8))
# 查看分区数
rdd1.partitions.length
# 改成1个分区
val rdd2 = rdd1.repartition(1)
rdd2.partitions.length

转载于:https://www.cnblogs.com/canyangfeixue/p/5403620.html

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带你彻底理解Spark的分区

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