开源框架---通过Bazel编译使用tensorflow c++ API 记录

最新推荐文章于 2024-06-28 18:03:48 发布

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文章标签： c/c++ 人工智能 python

原文链接：http://www.cnblogs.com/carle-09/p/11608942.html

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本文记录了通过Bazel编译使用TensorFlow C++ API的过程，并分享了安装过程中遇到的问题及解决方案，如版本兼容性和网络问题等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

                                                                                                   开源框架---通过Bazel编译使用tensorflow c++ API 记录

tensorflow python API，在python中借用pip安装tensorflow，真的很方便，几句指令就完成了。

tensorflow c++ API，通过Bazel编译tensorflow源码方式接通C++接口，配了好几天，终于顺利结束。真的是一路坑，不断的解决，已经忘了如何一步步完成的。就是遇到问题就解决，奋力爬出坑。总结不顺利的几点原因：
1，版本问题。不兼容，或高或低。tf + protobuf + bazel + python + numpy +... 哪个版本都需要兼容才能顺利向下进行。重复着装里卸载，卸载了重装，匹配为止。
   比如，一句简单的指令安装bazel是最新版本，与之前安装好的tf版本不对应，卸载，下载低版本的 bazel安装包，95M+ 官网本机下载好慢好慢，1～2h过去了，可能还没什么大的进展。后来通过花*币买的。其他，深印象的下载，太多了，....

2，网络问题。有的需要google源，依赖项会因为网络不稳、无法翻墙、....等网络原因，出现不同的情况，速度慢还报错。有的资源下载一半，卡了...
   比如，tensorflow/contrib/makefile/downloads/eigen...这个就下载了很久，一下午... 或下载的不全获有问题...

第一次，尝试这种源码方式安装tf，耗时3天+终于通了。