《结对-自然语言进行数据库查询系统-设计文档》

最新推荐文章于 2025-06-30 10:28:18 发布
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文章标签： 数据库 c#
原文链接：http://www.cnblogs.com/degc/p/7526973.html
本文介绍如何使用C#语言连接MySQL数据库，实现自然语言分词处理及关键字提取，并完成数据库查询与数据更改等功能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

编写语言：C#

所用数据库：Mysql

所需实现功能：

　　1.数据库链接

　　2.自然语言分词处理以及提取关键字

　　3.数据库查询

　　4.数据库数据更改

转载于:https://www.cnblogs.com/degc/p/7526973.html

软件设计师笔记-系统开发和运行知识（一）
学无止境
06-23 947
软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量软件的学科。它涉及计算机科学、数学、管理科学等多领域的原理和技术。其核心目标是应用这些原理和技术来提高软件的生产效率、质量，并降低其成本。关键组成部分：工程化原则和方法：软件工程强调使用工程化的原则和方法来解决软件问题。这包括：目标：总之，软件工程是一个综合性和实践性很强的领域，它依赖于计算机科学、数学和管理科学等多学科的知识和技术，旨在提高软件的生产率、质量和成本效益。软件生存周期（也称为软件开发过程或软件生命周期）是一个描述从软件项目的概念化、开
ln2sql：以自然语言查询数据库的工具
02-05
ln2sql ln2sql是使用自然语言查询数据库的NLP工具。 该工具接受输入的数据库模型和句子，然后将其转换为能够查询输入数据模型的有效SQL语句。 科学论文 以下法语文件（可在docs/目录中找到）对初始工具进行了描述： 如果使用ln2sql，请引用该论文。 本文版本（fr2sql）和此版本（ln2sql）之间的差异 出于版权考虑，ln2sql不是最新的工具。 它只是一个快速而肮脏的Python包装器，但具有一些速度优化。 在本文中， 用于根据其POS标记过滤输入句子的单词。 以此方式，可以执行输入句子的关键字与数据模型的关键字之间的映射。 在ln2sql中，T
使用大模型自然语言查询数据库
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08-10 1636
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11-07 996
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使用大模型进行自然语言查询数据库：轻松实现数据检索与分析
2401_84494441的博客
12-24 5284
演示了如何使用大模型，将自然语言生成sql，并将sql查询结果，以自然语言形式回答想得到预期结果，十分依赖大模型能力和相关的提示词目前测试，gpt4效果最好，国内云端模型qwen高级模型较好，其他云端模型问题较多本文主要使用qwen2:7b, 在检索阶段（自然语言生成sql）可能需要依赖更强的云端模型初步结论，如果采用 nl2sql 方式，需要能力更高的云端或者自己微调的本地模型。
LangChain：使用自然语言查询数据库
FrenzyTechAI的博客
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10-01
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