mysql优化（上）-优快云博客

本文深入探讨了数据库优化策略，包括合理设计表结构、选择适合的数据库引擎、创建高效索引及利用慢查询日志分析等技巧，帮助提升数据库性能。

磁盘组成和磁盘读取过程
尽量减少 i/o 操作。
表结构设计：
（1）三范式：原子性（不可拆分）、唯一性（不能有完全相同的数据）、无冗余性（不能有多余的数据），对于冗余性说明一下：拿订单来举例，订单表里面是不需要有商品总额字段的。因为可以在程序中通过代码计算出来。存到数据库中就显得多余了。
（2）字段：选择顺序：数字> 时间 > 字符串
（3）字段大小：够用即可，不要浪费。
（4）select * from 表名 procedure analyse() 这个命令可以帮助我们参考选择合适的字段大小。
（5）表拆分：把常用的和不常用的分开，比如用户表，用户名常用，像年龄、婚否、职业等等没必要放在主表中，可以放在附表中。
（6）反三范式：就是允许冗余。比如上面提到的商品总额，可以单独用一个字段存储，这样可以提高读取效率。为什么呢？往下看，比如总额用的少，那我是不是就不需要存储它，反过来说如果使用总额比较频繁，那么虽然通过计算可以得到总额，但是存在一个问题，就是你要查询其他的字段，比如购买商品数（实际中购买数量存在session中），单价，这样查询的反而比只查询一个总额字段效率低（这个例子可能不太恰当，就是会有类似这种情况发生的）。至于设计表时，怎么选择，就要看具体情况了。
数据库引擎选择：memory、myisam、innodb
（1）memory是将数据存在内存中，mysql重启之后数据就会丢失。
（2）myisam和innodb 的区别：
　　事务：innodb支持，myisam不支持
　　查询速度：myisam较快，innodb相对较慢
       全文索引：myisam支持，innodb不支持
       锁机制：myisam支持表锁，innodb 支持行级锁
       文件存储形式：myisam三个文件:     frm（存储表的结构），myi（存储表的索引），myd（存储表的数据）
      　　                   innodb两个文件：frm（存储表的结构），ibd（存储数据和索引）
查询较多时建议选择myisam，，需要事务支持选择innodb。
mysql锁的分类：读锁：其他用户可以进行读操作，不能写操作。写锁：其他用户不能读也不能写。
索引：通俗讲，就好比是字典的索引，书的目录。或者说好比把具有相同关键词的文章归一类存储，把具有另一个关键词的文章放在一起，这样查询的时候就会快很多。
索引原理：二叉树结构（就是二分查找算法原理）、hash索引
索引分类：主键、唯一索引、全文索引、一般索引。（索引参考文章）（再来一个，写的很好）
慢查询：
（1）如何定位执行较慢的语句：启动mysql服务并设置参数
```
mysqld_safe  --user=mysql  --slow_query_log  --slow_query_log_file=/tmp/slow_query.log  --long_query_time=1
```
slow_query_log: 是否开启慢查询，slow_query_log_file：慢查询日志文件存放位置，long_query_time：慢查询时间界限。

（2）如果查看日志，可以借助mysql内置命令
```
mysqldumpslow   /tmp/slow_query.log
```
explain 可以分析SQL语句的执行计划以及检测是否使用索引。
```
explain select*from user;  //explain放在查询语句之前
```
执行上面语句后，会显示一张结果表，分析一下表里各个单词的含义。
select_type:    搜索的类型
table:    搜索的表名
type: 搜索的类型
possible_keys: 可能用到的索引
key:    实际用到的索引
key_len: 索引的长度
ref: 关联的字段
rows:    扫描的行数
Extra: 额外的信息

关于type可能的值（性能由高到低排列）：null>system>const>eq_ref>ref>range>index>all    针对这些值作如下解释：
null：不使用索引，直接可以获得结果。
```
explain select count(*) from user;
```
system：表中满足条件的记录最多一条；
```
explain select * from (select * from user limit 1) as a;
```
const：表中满足条件的记录最多一条，通常出现在主键和唯一索引；
```
explain select * from user where id = 1;
```
eq_ref：表中某一列的值关联另一个表中主键列的值，通常用在联表查询；
```
explain select * from user left join types on types.id = user.type_id;
```
ref：通过普通索引查询；
```
explain select * from user where username = '赵';
```
range：索引范围查询；
```
explain select * from user where id<10000;
```
index：索引扫描；
```
explain select id from user;
```
all：全表扫描。
```
explain select * from user;
```