Storm概念学习系列之核心概念（Tuple、Spout、Blot、Stream、Stream Grouping、Worker、Task、Executor、Topology）（博主推荐）...

Storm核心概念精讲
最新推荐文章于 2021-11-29 14:40:05 发布
转载 最新推荐文章于 2021-11-29 14:40:05 发布 · 104 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7250567.html

本文详细介绍了Apache Storm中的核心概念，包括Tuple元组数据载体、Spout数据源、Bolt消息处理者等，并深入探讨了Worker工作者进程、Task任务、Executor执行线程之间的关系。

 

 

　　不多说，直接上干货！

 　　

　　以下都是非常重要的storm概念知识。

 

（Tuple元组数据载体 、Spout数据源、Blot消息处理者、Stream消息流 和 Stream Grouping 消息流组、Worker工作者进程、Task是最终运行spout或bolt中代码的执行单元、executor是worker进程启动的一个单独线程）

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

　　见博客

Storm概念学习系列之storm核心组件

Storm概念学习系列之Task任务

Storm概念学习系列之Tuple元组

Storm概念学习系列之Blot消息处理者

Storm概念学习系列之Spout数据源

Storm概念学习系列之Stream消息流 和 Stream Grouping 消息流组

Storm概念学习系列 之Worker工作者进程

Storm概念学习系列之Worker、Task、Executor三者之间的关系

Storm概念学习系列之事务

Storm概念学习系列 之数据流模型、Storm数据流模型

Storm概念学习系列之并行度与如何提高storm的并行度

Storm概念学习系列之stream grouping（流分组）

Storm概念学习系列之storm的可靠性

Storm概念学习系列之storm的定时任务

Storm概念学习系列之storm的优化

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zlslch/p/7250567.html

Storm核心概念与实战详解
AI天才研究院
07-31 1869
2010年Hadoop项目开源后，Storm项目也随之走向人气爆棚。在如此火热的当下，给我们带来的好处不仅仅是增强对Hadoop平台的掌控能力，更重要的是让我们感受到了快速发展、海量数据处理能力、低延迟的优势。在这一系列文章中，我将深入浅出地介绍Storm项目，并从实际案例出发，带领大家全面理解Storm中的关键概念及其运作方式，让您轻松掌握Storm的高效率、高性能处理能力。
Storm Spout原理与代码实例讲解
最新发布
AI天才研究院
07-23 1063
Storm Spout原理与代码实例讲解 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着大数据时代的到来，实时处理
Storm术语简介
weixin_34008784的博客
09-26 182
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
Storm术语解释
zhanglc_5168的专栏
10-29 1036
Topologies 用于封装一个实时计算应用程序的逻辑，类似于Hadoop的MapReduce Job。里面包括了从
Storm之详解spout、blot
weixin_33779515的博客
08-15 281
1、Topology的构造backtype.storm.topology.TopologyBuilder 2、Spout组件的编写实现接口 backtype.storm.topology.IRichSpout; 或者继承backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout; @Override public void open(Map conf, Topology...
Storm框架：如何根据业务条件选择不同的bolt进行下发消息
weixin_30672019的博客
11-01 257
Strom框架基本概念就不提了，这里主要讲的是Stream自定义ID的消息流。默认spout、bolt都需实现接口方法declareOutputFields，代码如下： @Override public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer outputFieldsDeclarer) { outputFieldsDeclare...
storm学习笔记（二）——Storm组件详解之Tuple、Spout
咕噜君的博客
06-30 1463
目录 Tuple元组 结构 生命周期 Spout数据源 结构 开发spout组件 Storm的核心概念包括：Stream、Spout、Bolt、Tuple、Task、Worker、StreamGrouping、Topology Stream是被处理的数据，Spout是数据源，Bolt是处理数据的容器，Tuple是数据单元，Task是运行Spout和Bolt中的线程，Worker是运行这些线程的进程，StreamGrouping规定了Bolt接受何种类型的数据最为输入，Topology是由..
Storm学习笔记（三）——Storm组件详解之Bolt、Topology
咕噜君的博客
07-02 1869
Bolt消息处理者 Bolt在Storm中是一个被动的角色，它把元组作为输入，然后产生新的元组作为输出。Bolt可以执行过滤、函数操作、合并、写数据库等操作（还可以简单地传递消息流，复杂的消息流往往需要很多步骤，因此需要很多Bolt来处理）。 生命周期 首先，客户端创建Bolt，然后将其序列化为拓扑，并提交给集群中的主机。 之后，集群启动Worker进程，反序列化Bolt，调用prepare方法开始处理元组。 接下来，Bolt处理Tuple，Bolt处理一个输入Tuple，发射0个或者多个Tupl
Storm中spout和bolt之间发送和接收数据的java源代码实例
11-05
在Apache Storm分布式流处理框架中，Spout和Bolt是两个核心组件，它们协同工作以处理实时数据流。本篇文章将深入探讨Spout和Bolt之间的数据交互，并提供相关的Java源代码实例，帮助你理解这一过程。 首先，让我们...
Spout/Blot编程实例实例详解
01-30
我们知道hadoop有mapreduce编程模型，那么与之对应的storm的编程模型是什么那，下面我们详细介绍一下。在storm的编程模型中，主要有三个组件，一个是Topology，这个Topology是一个由多个计算节点构成的拓扑图。结算节点分为两种，一种是Spout，一种是Blot。这些Spout和Bolt构成下图所示的一个多节点的有向图。（数据从左向右流动）。整个图是一个Topology，其中有2个Spout和4个Bolot组成。Spout是Storm的Topoloy的入口，数据流都是从Spout进入topology来进行处理。他负责从外部接收数据，处理，然后发射出去。每个Topolog
Topology、Spout、Blot生命周期
ZERO
05-10 616
转载自： https://blog.csdn.net/dslztx/article/details/46687833 https://blog.csdn.net/dslztx/article/details/46691841 https://blog.csdn.net/weijonathan/article/details/18792719 Topology 　　"storm jar...
Storm-blot（2）
weixin_46346504的博客
11-29 289
2121SC@SDUSC Storm-blot（2） 一、 Bolt bolts是一个Storm集群中的关键组件，它把元组作为输入，然后产生新的元组作为输出。实现一个bolt时，通常需要实现IRichBolt接口。Bolts对象由客户端机器创建，序列化为拓扑，并提交给集群中的主机。然后集群启动工人进程反序列化bolt，调用prepare，最后开始处理元组。 二、拓扑中的blot应用 数据流组： 一个数据流组指定了每个bolt会消费哪些数据流，以及如何消费 注：一个节点能够发布一个以上的数据流，一个数据流
storm-blot（3）
weixin_46346504的博客
11-29 1634
storm-blot（3）一、 LocalCluster VS StormSubmitter二、DRPC拓扑三、executor中的error测试总结执行器传输多线程测试： 2121SC@SDUSC 一、 LocalCluster VS StormSubmitter 把自己的拓扑提交给运行中的Storm集群：Storm有一的功能，可以在一个真实的集群上运行自己的拓扑，需要把LocalCluster换成StormSubmitter并实现submitTopology方法， 它负责把拓扑发送给集群。 代码如下：
Storm概念学习系列之Blot消息处理者
weixin_33800463的博客
10-23 220
      　　不多说，直接上干货！       Bolt消息处理者 　　认识了消息源Spout和消息的数据存储元组Tuple，接下来了解消息的处理者Bolt。Bolt是接收Spout发出元组Tuple后处理数据的组件，所有的消息处理逻辑被封装在Bolt中，Bolt负责处理输入的数据流并产生输出的新数据流。     1. Bolt介绍　　消息处理者Bolt在Storm中是一个被...
【Storm 入门】 Blot分流
firefaith的专栏
05-07 2461
场景介绍这是一个很普通的使用场景，spout 发送数据至blot1，blot1根据数据分类发送至blotA 和 blotBSpout->Blot1 Blot1->BlotA Blot1->BlotB代码介绍 在总blot中声明几个流streamId，在execute中emit中指定发送的流 在Topology中，指定blot读取哪个streamId的stream # in Blot1.java p
Storm0.8.1的（mapreduce） Spout/Blot编程实例实例详解
摩西YF拉比
09-10 1137
 问题导读： 1.storm中Topology是什么？ 2.storm中Topology与Spout、Bolot的关系是什么？ 3.storm的编程大致包含几个步骤？ 4.storm通过哪个类读取hdfs数据？ 5.Bolt类的作用是什么？ 1.编程模型 我们知道hadoop有mapreduce编程模型，那么与之对应的storm的编程模型是什么那，下
storm学习笔记
小飞侠的博客
04-19 554
Storm集群组件：     集群角色：                     Nimbus：集群主节点，主要负责任务分配、响应客户端提交topology请求以及任务失败的调度。                     Supervisor : 集群从节点，主要负责启动、停止业务逻辑组件的进程。 Storm编程模型：     Topology : 业务处理模型     Spout  
stream流运用Tuple多元素分组
qq_28644241的博客
03-01 715
List<Map<String,Object>> childrenList = orderList.stream() .filter(fr2 -> getLong(fr2.get("shipApplyId")).equals(getLong(fh.get("id")))) .collect(Collectors.groupingBy(gb2 -> new Tuple(gb2.get("companyCode
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值