The Attention Merchants

本文是《注意力商人》的书评。书中讲述了电视广告、战争宣传等对人类意识的剥削。作者吴先生关于广告早期的章节很精彩,最后三分之一对互联网兴衰的记录令人难忘。他指出我们使用网络付出了代价,呼吁我们重新掌控注意力。

Title: The Attention Merchants  (书评类文章)

  《注意力商人》

  attention 注意力

  merchant 商人(零售商,强调通过贩卖物品获取利益)   businessman 商人(从事商业活动的人,而且通常指在公司中地位比较高的主管)

 

The history of the slow exploitation of our consciousness(大脑的意识) —— whether by television commercials(电视广告), war propaganda(战争宣传) or tweets  —— is the subject(主题) of Tim Wu's new book, "The Attention Merchants."

  exploitation  n. 剥削,压榨  (含有贬义的意思)  exploitation of sb/sth  对某一群人/某东西的剥削

   consciousness n.知觉; 觉悟; 意识,观念; 感觉;

  propaganda  n.宣传,宣传运动

  tweet n.推特

 

Mr. Wu's chapters about the early days of advertising are some of this book's most enjoyable. But it's the last third of "The Attention Merchants," in which Mr. Wu charts the rise and fall of the internet, that is truly memorable.

  chapter  n.章,章节

  chart v.记录;跟踪(变化或进展)  n.图表

  it's … that ……  强调句

  memorable adj.值得纪念的; 显著的,难忘的; 重大的,著名的;

  rise and fall (固定搭配) 起起落落

 

Mr. Wu is aware of the web's virtues, not least of which is that it connects us to others. But we pay a price for our e-mail and social media habits(用社交媒体的习惯). Google and Facebook keep track of our purchases(n.购买的东西) and wishes(愿望) and fears(恐惧) —— we've become their product, their content. And how connected are we, really, under the new terms and conditions(使用条款) of our lives?

  virtues  可以指人的美德;一样东西的优点 / 价值

  not least of which 重要的是;尤其是(强调)

  pay a price for 为…付出代价

  keep track of 追踪;记录

  terms and conditions 条款和条件

 

So in the final chapters of his book, Mr. Wu implores us to regain(收回,恢复) custody  of our attention. We are what we choose to focus on. What will we choose ? This is an age of glorious individualism. Yet never, it seems, have we belonged less to ourselves.(否定倒装,起强调作用)

  implore v.恳求;乞求  implore sb to do sht 恳求 / 乞求某人去做某事

  custody n.保管;监护  regain custody 重新收回我们对注意力的管理权

  glorious adj.光荣的  glory n.

  individualism n.个人主义

  yet we have never belonged less to ourselves

 

转载于:https://www.cnblogs.com/bala/p/10551522.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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