如何在VC代码里添加TODO编译警告

本文介绍了一种通过使用#pragma指令在代码中标记TODO信息的方法,每次编译时都会显示这些待办事项,帮助开发者及时关注并处理未完成的功能,避免潜在的错误和维护困难。

我们写代码时常把主干写完,部分细节未来的及完成的,很多人都会习惯在相应位置加个TODO注释。

问题是这样很容易忘掉后续补上,很容易酿成潜在的BUG;查找维护也不是很方便。总之不太专业。

以前工作过某外企的编码规范里面有一个罕见规定,专门解决该问题;个人觉得是个很好的方案:

使用#pragma message指令把TODO信息标记上。

>>这样每次编译工程时,编译器的输出里都会把这些TODO信息打出来,让程序员每次编译后都会得到提醒那些待定项的存在,并评估是否需要在本次出版本前修复掉。

举例:

#define TODO( x )  message( x )
int main(int argc, char **argv)
{
//...
#pragma TODO(Remember to fix this)
//... 
return 0;
}



【附】

一具体完备的例子:FIXME & TODO Notes As Warnings In Compiler Output

http://www.flipcode.com/archives/FIXME_TODO_Notes_As_Warnings_In_Compiler_Output.shtml

MSDN上关于#pragma指令的解释:Pragma Directives -- MSDN:

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/d9x1s805(v=vs.71).aspx

GCC下的类似方案:Diagnostic Pragmas

http://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Diagnostic-Pragmas.html

转载于:https://www.cnblogs.com/maizhongfei/archive/2012/02/01/2334983.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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