马哥学习笔记二十——集群系列之LVS调度方法及NAT模型

本文详细介绍LVS(Linux Virtual Server)集群的三种工作模式:NAT(地址转换)、DR(直接路由)、TUN(隧道),并解释了每种模式的特点、适用场景及配置方法。此外还介绍了静态和动态调度算法,以及如何使用ipvsadm命令进行集群服务管理。

LVS:Linux Virtual Server

  类型:  

    NAT:地址转换  

    DR: 直接路由  

    TUN:隧道

   NAT:   

    集群节点跟director必须在同一个IP网络中;   

    RIP通常是私有地址,仅用于各集群节点间的通信;   

    director位于client和real server之间,并负责处理进出的所有通信;   

    realserver必须将网关指向DIP;   

    支持端口映射;   realserver可以使用任意OS;   

    较大规模应该场景中,director易成为系统瓶颈;

   DR:   

    集群节点跟director必须在同一个物理网络中;   

    RIP可以使用公网地址,实现便捷的远程管理和监控;   

    director仅负责处理入站请求,响应报文则由realserver直接发往客户端;   

    realserver不能将网关指向DIP;   

    不支持端口映射;

  TUN:   

    集群节点可以跨越Internet;   

    RIP必须是公网地址;   

    director仅负责处理入站请求,响应报文则由realserver直接发往客户端;   

    realserver网关不能指向director;   

    只有支持隧道功能的OS才能用于realserver;   

    不支持端口映射;

静态调度方法:
  rr: 轮叫,轮询
  wrr: Weight, 加权
  sh: source hash, 源地址hash

  dh:destination hash,目标地址hash

动态调度方法:
  lc: 最少连接
    active*256+inactive
    谁的小,挑谁
  wlc: 加权最少连接
    (active*256+inactive)/weight
  sed: 最短期望延迟
    (active+1)*256/weight
  nq: never queue
  LBLC: 基于本地的最少连接
    DH:
  LBLCR: 基于本地的带复制功能的最少连接

ipvsadm:

  管理集群服务

    添加:-A -t|u|f service-address [-s scheduler]

      -t: TCP协议的集群
      -u: UDP协议的集群
        service-address: IP:PORT
      -f: FWM: 防火墙标记
        service-address: Mark Number

    修改:-E

    删除:-D -t|u|f service-address

    # ipvsadm -A -t 172.16.100.1:80 -s rr

  管理集群服务中的RS

    添加:-a -t|u|f service-address -r server-address [-g|i|m] [-w weight]
      -t|u|f service-address:事先定义好的某集群服务
      -r server-address: 某RS的地址,在NAT模型中,可使用IP:PORT实现端口映射;
      [-g|i|m]: LVS类型

        -g: DR
        -i: TUN
        -m: NAT

      [-w weight]: 定义服务器权重

    修改:-e

    删除:-d -t|u|f service-address -r server-address

    # ipvsadm -a -t 172.16.100.1:80 -r 192.168.10.8 -m
    # ipvsadm -a -t 172.16.100.1:80 -r 192.168.10.9 -m

  查看:-L|l

    -n: 数字格式显示主机地址和端口
    --stats:统计数据
    --rate: 速率
    --timeout: 显示tcp、tcpfin和udp的会话超时时长
    -c: 显示当前的ipvs连接状况

  删除所有集群服务
    -C:清空ipvs规则

  保存规则
    -S
    # ipvsadm -S > /path/to/somefile

  载入此前的规则:
    -R
    # ipvsadm -R < /path/form/somefile

各节点之间的时间偏差不应该超出1秒钟;

NTP:Network Time Protocol

转载于:https://www.cnblogs.com/wangyongbin/p/3802793.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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