佛甲草

佛甲草,学名SedumlineareThunb.,属景天科多年生草本植物,适应性强,耐干旱与寒冷。广泛分布于中国多个省份及日本,适合作为地被植物和盆栽观赏。具有清热解毒、消肿排脓等药用价值,同时在园林中作为美观的地被植物,有效防止水土流失。

 

佛甲草(学名:Sedum lineare Thunb.)

所属科目:景天科多年生草本植物,无毛。

产地生境:
中国云南、四川、贵州、广东、湖南、湖北、甘肃、陕西、河南、安徽、江苏、浙江、福建、台湾、江西等地区均有栽培,生于低山或平地草坡上。日本也有分布。
生长习性:
佛甲草适应性强,不择土壤,可以生长在较薄的基质上,其耐干旱能力强,耐寒力亦较强。夏天屋顶温度高达50-55℃、连续20天不下雨,该草也不会死亡,在中国北方栽培,春、夏、秋三季长势都很好,在严寒期地上部茎叶冻枯,处于休眠期,翌年土壤一解冻即萌发新芽,早春即能覆盖地面。
主要价值:
1、药用
全草:甘、微酸,凉。清热解毒,消肿排脓,止痛,退黄。用于咽侯痛,肝炎、痈肿疮毒,毒蛇咬伤,缠腰火丹,烧、烫伤。
2、园林
盆栽:佛甲草植株细腻、花美丽,碧绿的小叶宛如翡翠,整齐美观,可盆栽欣赏(容器栽植)。
地被:佛甲草是优良的地被植物,它不仅生长快,扩展能力强,而且根系纵横交错,与土壤紧密结合,能防止表土被雨水冲刷,适宜用作护坡草。

转载于:https://www.cnblogs.com/chunliuwei-666/p/11268507.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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