二

Python对象引用与数据类型详解

最新推荐文章于 2025-08-18 11:33:04 发布

转载最新推荐文章于 2025-08-18 11:33:04 发布 · 47 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/jijizhazha/p/5836421.html

本文详细介绍了Python中对象引用计数的工作原理及其增减方式，并对Python的数据类型进行了全面分类，包括基本数据类型、序列类型、映射类型及集合类型等。此外还讲解了序列操作方法以及类和对象的相关概念。

1、所有对象都有引用计数。无论是给一个对象分配一个新名称还是放入一个容器（如：列表、元祖、字典），该对象的引用就会增加

a = 37 #创建一个值为37 的对象
    
b = a #增加37 的引用计数

c = []
c.append(b）#增加37 的引用计数

del a #减少37的引用计数

b = 28 #减少37 的引用计数

c[0] = 2 #减少37的引用数量

a  = 37
import sys
sys.getrefcount(a)
11
#获得引用计数，系统为在程序不同部分共享对象，节约内存。会自动添加一些引用所以，会比较多

2、数据类型分类和数据类型

　　None: None

　　数字： int,float,complex,bool

　　序列：list,tuple,str,(unicode,xrange,py2中)

　　映射： dict

　　集合： set,frozenset,

适用于所有序列的操作和方法：

　　索引、切片、len(s)、min(s)、max(s)、sum(s)、del s、del s[:]、all(s) 检查s内所有项是否为True 、any(s)检查s中任意项是否为True　　

sort 和sorted

sort 是原址排序，只是列表的一个方法；

sorted产生新的序列，可以用于序列和字典(返回键组成的列表）

排列过程，都是把元素传入key的函数中进行运算

a =[3,2,5,3,5,8,5,1,2,4]
a.sort(key=lambda x:x-1)
sorted(a,key=lambda x:x-1)


a='dfafdsngjfjda'
sorted(a,key=lambda x:x)#['a','c','e','s']

a = {1:'a',6:'b',3:'c'}
sorted(a,key=lambda x:x)#[1,3,6]

字典排序
sorted(a.keys())#[1,3,6]
sorted(a.values())#['a','b','c']
sorted(a.items())#[(1,'a'),(3,'c'),(3,'c')]

类和对象

__new__ 用于创建实例

__init__ 用于初始化新实例

__del__ 用于销毁实例 del x 只是减少对象引用计数，并没有调用 __del__函数

__call__用于模拟函数行为。

上下文管理协议

with context [as var]:
    statements



with open(r'test.txt') as f:
    f.read(10)

print(dir(open(r'test.txt') ))#1
print(f)#2

会发现1和2 结果一样都有__enter__和__exit__方法。
context对象要实现上面两个方法，__enter__方法的返回值会被放入 f 中，
只要控制流离开with语句相关，就会立刻调用 __exit__()方法。

转载于:https://www.cnblogs.com/jijizhazha/p/5836421.html