python（6）

 

推导式和日志信息代码：https://gitee.com/pythonbigdata/pythonTest01/blob/master/Test/Logging.py

迭代器和生成器代码：https://gitee.com/pythonbigdata/pythonTest01/blob/master/Test/Iteraltor.py

推导是Python中特有的很强大的、很受欢迎的特性，具有语言简洁，速度快等优点，并且多以[]为特点
推导式包括以下三种
1.列表推导式

列表推导能构造一个非常简洁的新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形

返回列表，list

2.字典推导式

字典和集合推导式是该思想的延续，需要传入key ，value

返回字典

3.集合推导式

集合推导式跟列表推导式非常相似，唯一区别在于用{}代替[]

嵌套列表推导式：

顾名思义：嵌套列表是指列表中嵌套列表

二：日志：在python使用日志需要导入 loggin模板

Logging的几个组件

Logger , Manager , Handler , Filter, Formatter,Configuration ,Level

1，Logger 是应用中log的示例，

2，Handler是输出的方式

3，Filter 是设置的模块那些需要记录，都可以配置

4， Formatter 是输出的格式，可以格式化时间，模块，级别

5， Level是输出的级别，如下

DEBUG

INFO

WARNING

ERROR

CRITICAL

三：迭代器

迭代器是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式

迭代器是一个可以记住遍历的对象

迭代对象具有两个特殊的成员方法__iter__()和__next__(),

这两个方法便是支持迭代器协议所需要实现的方法。

其中__iter__()方法返回迭代器对象本身，

__next__()方法返回容器的下一个元素，直到结尾抛出StopIteration异常。

迭代器的缺陷：

不能向后移动

不能回到开始

也无法复制一个迭代器。
因此要再次进行迭代只能重新生成一个新的迭代器对象。

字符串、列表、元组对象都可以创建迭代对象

自定义迭代器重写iter和next方法

 

四：生成器

生成器：
第一种方式：将列表的[]改为(),里面可以写推导
 生成器只要调用next()方法即可得到下一个值，到最后一个后异常(StopIteration)退出
用表达式做生成器
例：
test=(x for x in rang(10))

next(test)或test.__next__()

生成器：本身是一个可迭代的对象

生成器节约内存空间，用一次拿一次。

生成器只是一个工具，等要用的时候这个工具才会生成需要的值，这样可以节约内存，用一次才生成一次。 不能进行跳过生成，只能进行逐一生成值。

超过了生成器生成限制条件后会报 StopIteration

生成器代码执行顺序：

生成器执行到yield时就会返回对应的值完成该次的运行，下次调用接着上一次的yield后的代码继续执行，以此类推。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lihangfei/p/9144831.html