Dubbo接口测试学习笔记

关于dubbo：

　　一个远程服务调用的分布式框架，调用协议通常包含传输协议和序列化协议。Dubbo本身支持多种远程调用方式，例如Dubbo RPC（二进制序列化 + tcp协议）、http invoker（二进制序列化 + http协议）、hessian（二进制序列化 + http协议）、WebServices （文本序列化 + http协议）等。

官网介绍地址

节点角色说明

节点	角色说明
Provider	暴露服务的服务提供方
Consumer	调用远程服务的服务消费方
Registry	服务注册与发现的注册中心
Monitor	统计服务的调用次数和调用时间的监控中心
Container	服务运行容器

调用关系说明

0. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
1. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

 

管理控制台的编译安装：

• 新版管理控制台主要的作用：服务查询，服务治理(包括Dubbo2.7中新增的治理规则)以及服务测试、配置管理

# 克隆项目到本地，并编译安装和启动（如果是Windows下，则在powershell进行）
git clone https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops.git

# 切到项目根目录
cd incubator-dubbo-admin-develop

# 编译构建
mvn clean package 

# 修改配置文件，指定注册中心地址
dubbo-admin-server/src/main/resources/application-production.properties

　# 主要的配置有：

　　admin.config-center=zookeeper://127.0.0.1:2181

　　admin.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181　

　　admin.metadata-report.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

# 启动服务
cd dubbo-distribution/target 
java -jar dubbo-admin-0.1.jar 

# 或以下命令启动服务
mvn --projects dubbo-admin-server spring-boot:run

启动完成后，直接访问http://localhost:8080

 

如何测试dubbo接口：

Python hessian+http的方式调用：

1、dubbo项目中，增加hessian方式序列化，及相关依赖。下图为xml配置方式示例。

官方配置hessian协议及依赖例子

官方配置多协议例子

 

2、获取接口地址（可在管理台查看）、方法及方法的入参。

 

3、安装 python-hessian

python -m pip install python-hessian

 

4、编写Python脚本调用接口

# coding=utf-8
import pytest
from pyhessian.client import HessianProxy


class TestDubbo(object):
    url = "http://169.254.210.145:1234/"
    interface = "com.ymxdclass.user.service.UserService"
    full_url = url + interface
    # full_url = "http://169.254.210.145:8888/com.xdclass.user.service.FileService"
    def testsayHelloWithSpec(self):
        params = u"什么我调用成功了吗"
        # 创建连接对象
        service = HessianProxy(self.full_url)
        # 重载方法__call()__里发送二进制数据进行请求，调用方法
        res = service.sayHello(params)
        assert "什么我调用成功了吗" in res
        print(res)

    # @pytest.mark.skip()
    def testsayHelloWithInt(self):
        params = 123
        service = HessianProxy(self.full_url)
        res = service.sayHello(params)
        assert 123 in res
        print(res)

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-q","TestDubbo.py"])

pyhessian官方调用例子

 

java调用脚本

 1 import com.ymxdclass.user.service.UserService;
 2 import org.junit.BeforeClass;
 3 import org.junit.Test;
 4 import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
 5 import static org.hamcrest.CoreMatchers.containsString;
　　import static org.junit.Assert.assertThat;

 6 public class ConsumerTest {
 7     static ClassPathXmlApplicationContext context;
 8     static UserService userService;
 9     @BeforeClass
10     public static void beforeClass(){
11         if(context==null) {
12             // 默认从类路径中加载配置文件
13             context = new ClassPathXmlApplicationContext("consumer.xml");
14             System.out.println("load");
15             // 在Spring中还提供了Lifecycle接口，Lifecycle中包含start/stop方法，实现此接口后Spring保证在启动的时候调用其start方法开始生命周期,主要用于控制异步处理过程
16            context.start();
17 //            System.out.println("start");
18         }
　　　　　　 // 创建接口实例（定义接口的引用变量，再引用实现了该接口的实例）
19         userService=(UserService) context.getBean("userService");
20 
21     }
22     @Test
23     public void consumerTestCase1(){
　　　　　　 // 调用方法
24         String hello = userService.sayHello("world");
25         assertThat(hello,containsString("world");
26         System.out.println(hello);
27     }
28 
29 }

 

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