查询层级关系sql

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本文介绍了三种查询数据库中层级关系的方法：第一种未详细说明；第二种通过增加path字段并按其排序；第三种仅适用于父子级关系。这些方法有助于更好地管理和检索具有层级结构的数据。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

查询所有层级关系sql 如下：

第二种方式就是加上path字段
根据path排序查

 第三种方式只能获取到父子级：

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SQL分层查询
Q54665642ljf的博客
10-29 1417
是否分支节点，通过判断该员工是否存在上级，并且上级是该员工的员工数量大于0，如果大于0表示该员工是分支节点，这里使用 sign() 函数返回标志。在员工表中，叶子节点指的是不是任何员工上级的员工，分支节点指的是自己是上级且还是某个员工的下属，根节点指的是没有上级的员工。同样这里使用 CTE 递归。SELECT a.EName 员工名,a.MGR 上级,b.SAL 上级薪水,B.Role 上级角色 FROM test.emps a。：员工A的上级是员工M，员工M的上级是员工B，员工B的上级是员工Z。
SQL 层级查询
m0_58162502的博客
05-24 2241
依旧以 emp 表为例，遍历所有员工数据，计算每个员工所在的层级（假设根节点所在层级为 1，mgr 为NULL 的员工所在的节点为根节点 ）。 emp 表的部分数据如下： empno ename mgr ------ ------ -------- 7369 SMITH 7902 7499 ALLEN 7698 7521 WARD 7698 7566 JONES 7839 7654 MARTIN .
SQL高级查询（层次化查询，递归）
weixin_34384681的博客
02-17 514
SQL 高级查询 前面我们写了一下 SQL 的极简入门，今天来说点高级查询。没看到的朋友可以点击下面链接查看。1 小时 SQL 极速入门（一）1 小时 SQL 极速入门（二）1 小时 SQL 极速入门（三） 层次化查询 层次化结构可以理解为树状数据结构，由节点构成。比如常见的组织结构由一个总经理，多个副总经理，多个部门部长组成。再比如在生...
SQL 层级查询（一）
jinahong101的博客
05-26 1042
相信大家在工作中都遇到过存在层次关系的数据表，典型的例子诸如菜单表（多级菜单）、用户表（拥有上下级关系）、商品类目表（多级类目）
层级关系SQL查询
小松的博客
03-28 3363
单表层级关系的的SQL查询
SQL查询无限层级结构的所有下级，所有上级
weixin_34150224的博客
05-29 2331
无限层级结构的table1表，Id（主键）,ParentId（父级id）查询某个Id的所有下级或所有上级，使用WITH AS，UNION ALL 查询 1、查询Id为1所有的下级 WITH T AS( SELECT * FROM table1 WHERE Id=1 UNION ALL SELECT a.* FROM table1 a INNER JOI...
SQL 实战—递归 SQL：层级结构查询与处理树形数据
秋元的博客
12-25 2232
递归 SQL 是指在 SQL 查询中，
高级sql学习——层次查询(Hierarical Retrival)！！！
事后诸葛亮的程序人生（微信：zq9017197）
10-14 4549
语法：SELECT [LEVEL],column,expr... FROM table [WHERE condition(s)] [START WITH condition(s)] [CONNECT BY PRIOR condition(s)];总结：1.其中level关键字是可选的，level是层次查询的一个伪列，如果有level，必须有connect by,start with可以没有，level不可以前面加表名。2.From之后可以是table,view但是只能是一个table。3.Where
sql层级数据查询
尘埃_落定的专栏
04-22 1881
WITH t AS (  SELECT * FROM Sys_Basic_Project_Category_Tree WHERE ID = 2  UNION ALL  SELECT a.* FROM Sys_Basic_Project_Category_Tree a  JOIN t b ON a.Parent_ID = b.ID  )  SELECT ID FROM t WHERE I
SQL Server ，使用递归查询具有层级关系的数据。
sunsijia21983的博客
12-14 1318
要在递归查询的横向展示中添加新字段，你可以在递归CTE中包含需要的额外字段，并在每个递归步骤中更新这些字段。下面的示例演示了如何添加一个新字段。表与递归CTE，将每个员工的姓名添加到其上级的路径之后，并增加级别。最终，我们从递归CTE中选择员工ID和横向展示的层级路径。字段，并在递归的第二部分中将每个员工的部门信息传递下去。在这个查询中，我们使用了一个递归的 CTE 来构建层级路径。，其中包含员工的层级关系信息，每一行包括员工的ID、姓名以及上级员工的ID。现在，我们要在横向展示中包含每个员工的部门信息。
SqlServer树形结构、层次查询
11-22
SqlServer树形结构、层次查询 结果如下： 1 1 2 1-2 4 1-2-4 5 1-2-5 10 1-2-5-10 8 1-2-5-8 6 1-2-6 3 1-3 7 1-3-7 11 1-3-7-11 9 1-3-7-9 12 1-3-7-9-12 13 1-3-7-9-13 14 1-3-7-9-14
多层级联数据的查询SQL
kyrielx的博客
08-10 1688
SQL实现：三级及三级以上的部门数据，某个部门的用户登录系统，可以看到其部门及所有子部门的相关数据
SQL 层级查询（二）
jinahong101的博客
05-27 634
​ 在上一篇文章里，我们介绍了在MySQL中实现层次查询的两种方式。前文举的示例是获取从叶子点到根节点的路径，今天我们要实现的是从根节点找到所有叶子节点。
第四章 SQL查询之-层次化查询
dave的技术成长之路
04-21 2316
4.5 层次化查询 层次化查询语法 select 列名1、列名2… from 表名 start with 开始条件 connect by prior 递归条件 start with：指定查询的起点，即从哪些记录开始查询 connect by prior： 指定递归条件以获取下一条记录 prior的位置不同，会有不用的查询结果，详情可见下边的例子。 对male_familys进行层次化查询 层次关系图如下： prior放置位置-（自顶向下）例： 查
通过sql查找树形组织结构所有上级 或查找所有下级
起早贪黑写bug
08-04 1983
树形结构，所有上级，所有下级
sql 排序 分组 层级 筛选 - God聚会啊
weixin_30266829的博客
05-07 273
前言： 以前做过2种列表，1是有排序，有筛选功能，但是没有层级和分组，2是有树形结构的层级和分组，但是数据是一下全部加载出来，虽然有点落后，没有用到分页加载，但是也是受制于大环境。 今天有1个需求是分组 排序 筛选 层级,一开始没有想到好办法，后来才知道可以order by 按组排序。 核心思想： 表中有2个字段，层级level, id, parentid，这里就是先把过滤好的数据的i...
2种MySQL实现层级关系的方法
qq_24286273的博客
10-13 3746
背景: 最近在开发中,需要查询数据的组织层级关系,故写下这篇博文分享给大家一起学习,这里只做下级往上查询,上级往下级同理 1 .创建一个函数 CREATE FUNCTION `getParentList` ( parentId INT ) RETURNS VARCHAR ( 1000 ) BEGIN DECLARE temp VARCHAR ( 1000 ); DECLARE t...
sql按层级汇总
aq23es的博客
01-12 4574
with temp as (select a.name as coaname, a.code, a.parent_code, a.is_leaf, b.pk_rm_prd, b.prdname, b.acct_prd, b.prin_pmt from (selec
PLSQL入门与精通（第79章：递归调用与层级关系的例子）
niusr_1980_01的博客
04-05 386
上次，解说了一下递归调用的简单的例子。 上次的例子函数只是单纯的返回计算结果的，这次递归调用例子改用数据库的表。 这个例子是关于阶层查询相关内容。表中包含阶层（上下级）关系，我们通过递归调用把阶层关系显示出来。 例如，员工表（EMP表）有三个字段：员工编号EMPNO，员工姓名ENAME，该员工所属的上级员工编号MGR。 这个表中包含了上下级的关系,一个上级有多个下级。 用以下的是阶层查询的SQL就可以吧他们的阶层关系查询出来： SELECT LEVEL , EMPNO, ENAME, MGR FROM E
sql查询层级
最新发布
06-05
### SQL 查询层级处理方法与优化 在SQL查询中，层级相关的操作通常涉及树形结构或递归关系的数据处理。这类数据常见的场景包括组织架构、产品分类、论坛回复等。对于层级处理的优化，主要关注点在于减少递归查询的复杂度和提高查询效率。 #### 1. 使用递归CTE（Common Table Expressions） 递归CTE是处理层级数据的核心工具之一。通过定义一个初始查询和一个递归查询，可以有效地遍历树形结构的数据。以下是递归CTE的基本语法[^5]： ```sql WITH RECURSIVE cte_name AS ( -- 初始查询：获取根节点 SELECT id, parent_id, name FROM hierarchy_table WHERE parent_id IS NULL UNION ALL -- 递归查询：获取子节点 SELECT t.id, t.parent_id, t.name FROM hierarchy_table t INNER JOIN cte_name c ON t.parent_id = c.id ) SELECT * FROM cte_name; ``` 此方法的优点在于逻辑清晰且易于维护，但可能会因深度过大而导致性能下降。 #### 2. 路径枚举法（Path Enumeration） 路径枚举法通过在表中存储每个节点的完整路径来加速查询。例如，在插入节点时，可以将父节点的路径附加到当前节点上。查询时，可以通过字符串匹配快速找到所有子节点。 ```sql -- 示例：查找某个节点的所有子节点 SELECT * FROM hierarchy_table WHERE path LIKE '/root/child/%'; ``` 这种方法的优点是查询速度快，缺点是更新和插入操作较为复杂，需要重新计算路径[^6]。 #### 3. 左右值模型（Nested Sets Model） 左右值模型通过为每个节点分配两个额外的列（left_value 和 right_value），表示节点的范围。这种模型允许使用简单的范围查询来获取整个子树。 ```sql -- 示例：查找某个节点的所有子节点 SELECT * FROM hierarchy_table WHERE left_value > @start AND right_value < @end; ``` 尽管查询效率高，但左右值模型在插入或删除节点时需要重新调整范围值，因此维护成本较高[^7]。 #### 4. 索引优化 对于层级查询，确保相关列（如 `parent_id`）已建立索引是至关重要的。此外，避免在索引列上使用函数或表达式操作，以防止全表扫描[^3]。 #### 5. 避免不必要的递归 在设计查询时，尽量减少递归的深度。如果可能，可以预先计算并缓存某些层级关系，以降低实时查询的压力[^8]。 --- ### 示例代码 以下是一个基于递归CTE的层级查询示例： ```sql WITH RECURSIVE EmployeeHierarchy AS ( -- 获取根节点 SELECT employee_id, manager_id, name, 1 AS level FROM employees WHERE manager_id IS NULL UNION ALL -- 获取子节点 SELECT e.employee_id, e.manager_id, e.name, eh.level + 1 FROM employees e INNER JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.manager_id = eh.employee_id ) SELECT * FROM EmployeeHierarchy; ``` --- ###
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