【学习记录】CentOS6.9建立FTP服务器

0.

  • 若没有特殊说明,本文所有命令都在root权限下执行
  • 本文用于记录安装FTP中遇到的问题和思考,不建议作为FTP服务器安装的handbook
  • FTP安装流程建议使用:http://www.cnblogs.com/qingfeng2010/archive/2010/12/26/1917121.html

 

 

 

1. vsftp

  • 检查vsftp是否安装
rpm –qa|grep vsftpd 
  • 安装vsftp
yum -y install vsftpd

貌似linux里可以后台执行的程序后面都要加个d?

 

 

 

2.修改配置文件/etc/vsftpd/vsftpd.conf

  • 修改前建议备份配置文件
cp /etc/vsftpd/vsftpd.conf /etc/vsftpd/vsftpd.conf.bak
  • 修改配置文件
vi /etc/vsftpd/vsftpd.conf

取消下面内容前面的注释或添加

anonymous_enable=YES/NO  是否允许匿名用户访问 

chroot_list_enable=YES   限定用户不可以离开主目录

chroot_list_file=/etc/vsftpd/chroot_list 

loca_enable=YES/NO 本地用户是否可以访问 注:如果为NO 则所有虚拟用户都将不能访问原因:虚拟用户访问在主机上其实是以本地用户访问的

pam_service_name=vsftpd  pam认证文件名 在/etc/pam.d/vsftpd

guest_enable=YES    启用虚拟用户功能

guest_username=ftp  指定虚拟用户的宿主用户 –centos 里面已经有内置的ftp用户了(注:此用户在chroot_list_file=/etc/vsftpd/chroot_list文件里所指定的用户)

user_config_dir=/etc/vsftpd/vuser_conf 设置虚拟用户个人vsftp的服务配置文件

(此文件后面不能出现空格)

 

————————引用自http://www.cnblogs.com/qingfeng2010/archive/2010/12/26/1917121.html

这个建议多看几个教程中的命令,结合conf里本身的注释添加或者减少,如果使用windows从文件管理器访问,还需要开启passive mode(被动模式),相关原理的说明链接http://www.cnblogs.com/qytan36/archive/2010/05/15/1736270.html

 

2.1 Windows里文件管理器无法访问的解决办法

  • 具体来说,就是在vsftpd.conf中添加以下内容,开启passive mode
pasv_enable=YES
pasv_min_port=3000
pasv_max_port=4000

其中min和max两个端口号可以自行修改

  • 修改防火墙配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables 

在打开的文件里添加

 -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 3000:4000 -j ACCEPT

  

 

 

3.虚拟用户和用户认证

  • 检查是否安装 db4 db4-utils (其实我并不知道这是什么不过我的默认有安装)
rpm -qa|grep db4 

输出自己看啦。有版本信息就是有安装的。不过其实直接安装一下就好啦,反正已经安装了yum又不会再安装一遍

yum -y install db4-utils
  • 创建虚拟用户账号和密码
vi /etc/vsftpd/vftpuser

奇数行为用户名 ,偶数行为密码

比如

user1

passwd1

user2

passwd2

  • 生成虚拟用户db文件,用于虚拟用户认证相关
db_load -T -t hash -f /etc/vsftpd/vftpuser /etc/vsftpd/vftpuser.db

其中前面的文件名是刚才编辑的记录了虚拟用户账户和密码的文件,注意文件名一致

  • 生成虚拟用户认证文件
vi /etc/pam.d/vsftpd

使用#注释掉文件内的所有内容,因为不需要本地用户认证

#%PAM-1.0

session    optional    pam_keyinit.so    force revoke

auth       required     pam_listfile.so item=user sense=denyfile=/etc/vsftpd/ftpusers onerr=succeed

auth       required     pam_shells.so

auth       include      system-auth

account    include     system-auth

session    include     system-auth

session    required    pam_loginuid.so

32位系统增加以下两句:

auth      required     pam_userdb.so db=/etc/vsftpd/vftpuser
account   required     pam_userdb.so db=/etc/vsftpd/vftpuser

64位系统增加以下两句:

auth   required    /lib64/security/pam_userdb.so db=/etc/vsftpd/vftpuser
account required    /lib64/security/pam_userdb.so db=/etc/vsftpd/vftpuser

64位系统不能使用32位系统的认证语句。 

  • 创建虚拟用户配置文件

配置文件的路径在vsftpd.conf中的user_config_dir行记录,这里我们使用

user_config_dir=/etc/vsftpd/vuser_conf

请确保创建的目录和配置项目里的目录相同

创建vftpuser中记录的虚拟用户用户名同名的文件

vi /etc/vsftpd/vuser_conf/user1

内容如下 

local_root=/var/ftp/pri #可根据实际情况修改
write_enable=YES     #可写
download_enable=YES
anon_world_readable_only=NO
anon_upload_enable=YES
anon_mkdir_write_enable=YES
anon_other_write_enable=YES
local_umask=022

继续给所有用户建立用户配置。

  • 赋予文件夹权限
chmod 777 /var/ftp/pri
  • 指定虚拟用户映射的用户,因为centos里有自带的ftp用户,故没有特别创建用户

创建 chroot_list_file中指定路径的文件,我们使用的配置为

chroot_list_file=/etc/vsftpd/chroot_list

使用命令

vi /etc/vsftpd/chroot_list

或者

touch /etc/vsftpd/chroot_list
echo ftp >> /etc/vsftpd/chroot_list 

 

3.1 用户类型

vsftpd提供了3种ftp登录形式:

1、anonymous(匿名帐号)

使用anonymous是应用广泛的一种FTP服务器.如果用户在FTP服务器上没有帐号,那么用户可以以anonymous为用户名,以自己的电子邮件地址为密码进行登录.当匿名用户登录FTP服务器后,其登录目录为匿名FTP服务器的根目录/var/ftp.为了减轻FTP服务器的负载,一般情况下,应关闭匿名帐号的上传功能.

 2、real(真实帐号)

real也称为本地帐号,就是以真实的用户名和密码进行登录,但前提条件是用户在FTP服务器上拥有自己的帐号.用真实帐号登录后,其登录的目录为用户自己的目录,该目录在系统建立帐号时系统就自动创建.

 3、guest(虚拟帐号)

如果用户在FTP服务器上拥有帐号,但此帐号只能用于文件传输服务,那么该帐号就是guest,guest是真实帐号的一种形式,它们的不同之处在于,geust登录FTP服务器后,不能访问除宿主目录以外的内容

 

————————————引用自http://jingyan.baidu.com/article/03b2f78c771db45ea237ae28.html

 

 

 

 

4. 修改防火墙设置

/etc/sysconfig/iptables

添加如下内容

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p -dport 21 -j ACCEPT

如果开启了passive mode,记得添加端口

 

 

5.关闭Selinux  

setenforce 0  //临时关闭,重起系统失效

或者修改selinux配置关闭selinux

vi /etc/selinux/config 

修改下列项目

SELINUX=disable

据说这个是linux的权限管理软件,遵循最小权限原则,网络上一查基本上都是建议关闭,而不是怎么设置。emmmmm……

 

6.总(fei)结(hua)

感觉FTP整个配置过程缺少一个很简明的过程(对,我就是一键安装的支持者

其中文件的关联太复杂,一不注意就会失败,并且不具有很明晰的调试环境

在尝试了很多个教程很多次之后,才勉强能够拼凑出这个过程。感谢所有教程的贡献者。

以及教程中缺少必要的说明,对于好奇心重的宝宝真是猜的很酸爽的。  

最后

CentOS 7中默认使用Firewalld做防火墙,所以修改iptables后,在重启系统后,根本不管用。

Firewalld中添加端口方法如下:

firewall-cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --permanent

firewall-cmd --reload

 

——————————————————引用自http://www.cnblogs.com/xiongpq/p/3384759.html

 

 并未尝试,祝好~

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ma-mama/p/7507773.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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