哈希槽

最新推荐文章于 2025-02-17 12:48:54 发布
最新推荐文章于 2025-02-17 12:48:54 发布
阅读量147 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/zousong/p/10865199.html
存储分布算法（哈希取余、一致性哈希、哈希槽）
qq_44029027的博客
03-04 1922
即对每一个服务节点计算多个哈希，每个计算结果位置都放置一个此服务节点，称为虚拟节点，一个实际物理节点可以对应多个虚拟节点，虚拟节点越多，hash环上的节点就越多，缓存被均匀分布的概率就越大，hash环倾斜所带来的影响就越小，同时数据定位算法不变，只是多了一步虚拟节点到实际节点的映射。即将每台物理服务器虚拟为一组虚拟服务器，将虚拟服务器放置到哈希环上，如果要确定对象的服务器，需先确定对象的虚拟服务器，再由虚拟服务器确定物理服务器。当需要增加节点时，只需要把其他节点的某些哈希槽挪到新节点就可以了；
Redis 集群哈希槽分区算法详解
maizixuetang的博客
07-25 1414
Redis哈希取余分区一致性哈希算法分区哈希槽分区(本文介绍的就是这种)
Redis的哈希槽
qqqq0199181的博客
06-15 328
Redis集群没有使用一致性hash，而是引入了哈希槽的概念，Redis集群有16384个哈希槽，每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放在哪个槽，集群的每个节点负责一部分hash槽。...
redis哈希槽
Flying_Fish_roe的博客
11-29 1065
在Redis集群模式中，Redis使用哈希槽作为数据分片的基础。整个Redis集群将所有的键分配到16384个哈希槽中，每个槽对应一部分数据。然后，Redis节点会负责这些哈希槽的存储和管理。哈希槽的计算Redis使用CRC16算法对键进行哈希计算，并将结果对 16384 取模，确定该键属于哪个哈希槽。公式如下：槽与节点的关系在集群中，16384 个哈希槽会被分配到多个节点，每个节点管理一定数量的哈希槽。如果节点发生变化（增加或减少），槽可以在节点间迁移。
分布式存储---哈希槽的概念
weixin_48223757的博客
02-27 4102
1 是什么 1.1 为什么出现？ 由于一致性哈希算法的数据倾斜问题，Redis集群并没有使用一致性hash而是引入了哈希槽的概念。 哈希槽实质就是一个数组空间，数组[0, 2^14 - 1]形成hash solt空间。 2.2 能干什么？ 解决均匀分配问题，在数据和节点之间又加入了一层，把这层称为哈希槽（slot），用于管理数据和节点之间的关系，现在就相当于节点上放的是槽，槽里放的是数据。 槽解决的是粒度问题，相当于把粒度变大，这样便于数据移动...
大厂面试官问我：Redis为什么使用哈希槽的方式进行数据分片？为什么不适用一致性哈希的方式？【后端八股文十三：Redis 集群哈希八股文合集（1）】
qq_33445788的博客
07-18 1445
为什么使用一致性哈希? 传统哈希算法(如取模)在节点变更时,会导致大量 key 的重新分布,引发大量的数据迁移和客户端路由更新,容易造成雪崩效应。 而一致性哈希算法通过将节点和 key 都映射到一个虚拟的哈希环上,在节点变更时只需要调整少量 key 的映射关系,减少了数据迁移和客户端路由的开销。
Redis哈希槽机制的实现
最新发布
u013257321的博客
02-17 944
数据迁移的粒度仅限于哈希槽，这种细化的分布方式使得每次迁移的量相对较小，减少了迁移对集群性能的影响，避免大规模的数据重新分片。哈希槽到节点的映射也支持动态调整，当新节点加入时，可以将部分槽重新分配给新节点，减轻现有节点的压力，从而达到负载均衡。Redis集群将数据划分为固定的16384个哈希槽，数据通过哈希函数映射到相应的槽中，再将槽分配给不同的节点。在运行时，每个节点会被动态分配若干哈希槽，这样做使得Redis在节点发生故障时，可以将原本属于该节点的槽重新映射到其他节点，实现数据的高可用性。
【分布式微服务云原生】掌握 Redis Cluster架构解析、动态扩展原理以及哈希槽分片算法
Dylaniou的博客
10-06 1534
Redis Cluster 提供了一种有效的数据分片和高可用性解决方案。它通过在多个节点上分布数据来提高性能，并能够在主节点故障时自动进行故障转移。然而，它也有一些限制，开发者需要根据应用场景和需求来决定是否使用 Cluster 模式。
Redis哈希槽
荣山的博客
12-19 368
Redis哈希槽
RedisCluster集群实现原理之哈希槽（hash slot）
huangyuewang的专栏
02-12 3546
Redis集群使用数据分片，而非一致性哈希来实现，一个Redis集群包含16384个哈希槽（hash slot），使用set所存储的数据都属于16384个哈希槽中的其中一个，集群使用 crc16(key) % 16384 来计算key属于哪个槽。 举例说明，现需要搭建Cluster集群6个节点，redis的端口号依次为7000，7001，7002，7003，7004，7005，6个节点分为3组，一主(master)一从的形式 如下图 计算每组的哈希槽排序，每组=16384/3=5461 那么： 第
分布式Redis（14）哈希槽
蘑菇蘑菇不会开花的专栏
09-19 1614
Redis 是一款广泛使用的高性能键 - 值存储数据库。在数据分片方面，Redis 采用了哈希槽（Hash Slot）的方式，而非一致性哈希（Consistent Hashing），这是基于多方面的考量。Redis 集群预先分配了 16384 个哈希槽。这种固定数量的哈希槽使得数据分布的管理更加容易。每个节点负责一定数量的哈希槽，例如，在一个有 N 个节点的集群中，每个节点大致负责 16384/N 个哈希槽。相比之下，一致性哈希的数据分布相对更 “自由”，可能导致在节点数量变化时数据迁移的不可预测性增加。
Redis集群的哈希槽
✨ 欢迎来到【Seal ^_^ 的优快云博客】！✨
08-15 7724
Redis集群采用哈希槽（Hash Slot）机制来实现数据的分布式存储和自动分片。它将整个数据空间划分为**16384个哈希槽**，每个key通过CRC16算法计算哈希值后，对16384取模来确定所属的哈希槽。
Redis哈希槽，对于哈希槽的理解，以及高并发情况下哈希槽不够的情况讲解，热点缓存的解决思路
热门推荐
ck784101777的博客
09-25 1万+
目录 Redis哈希槽 并发量与哈希槽 Redis如何通过哈希槽实现数据共享 热点缓存的问题 案例背景 缓存问题分析与解决过程 预防“缓存被击穿”总结 更多思考 Redis哈希槽 一个 redis 集群包含 16384 个哈希槽（hash slot），数据库中的每个数据都属于这16384个哈希槽中的一个。集群使用公式 CRC16(key) % 16384 来计算键 key 属于...
Redis 哈希槽概念
qq_39380737的博客
04-04 1029
         Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节...
【哈希槽算法】概念、对比、优点、举例理解_Redis07
Lei锋帽的博客
09-29 1471
哈希槽算法
说说 Redis 哈希槽的概念？
wupanP的博客
08-01 534
Redis 哈希槽是实现数据分片和分布式存储的核心机制。通过将键映射到哈希槽，并将哈希槽分配给不同的节点，Redis Cluster 实现了高效的数据分布和负载均衡，确保集群的高可用性和扩展性。
c#实现redis哈希槽CRC16方法
weixin_33976072的博客
05-21 276
这里下载的是redis3.0.6的redis源代码，里面对crc16方法是这样写的： static const uint16_t crc16tab[256]= { 0x0000,0x1021,0x2042,0x3063,0x4084,0x50a5,0x60c6,0x70e7, 0x8108,0x9129,0xa14a,0xb16b,0xc18c,0xd1ad,0xe1ce...
redis集群哈希槽作用
03-16
Redis集群使用哈希槽（hash slot）来实现数据的分片和分布式存储。哈希槽是一个固定数量的槽位，通常为16384个。每个键根据CRC16算法计算出一个哈希值，并被映射到其中一个哈希槽中。 哈希槽的作用有以下几点： 1....
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值