SRM Catalog的一些重要table及report

本文介绍SRM系统中如何创建新的采购目录,并详细说明了包括验证数据、映射内容及发布目录等步骤。此外还提供了清理目录发布状态的方法。

Table:

/CCM/D_CTLG_REQ:    Catalog Header Table for Locks

/CCM/D_UPD_STATE:   Status of Update

/CCM/D_VIEW_OB_R:   Table for Catalog View - Catalog View Item Relationships

/CCM/D_PUB_ST:          Status Table for Catalog Publishing

/CCM/D_ITM (catalog guid from table /ccm/d_ctlg_req): Table for Catalog Item Header Data

 

Report:

/CCM/CLEANUP_MAPPING

Remove the deactived version entry and unlocked catalog, check for any mapping inconsistencies

 

/CCM/CLEANUP_CATALOG 

Unlock incative versions before running/CCM/CLEANUP_MAPPING

 

[Note]:

 To cleanup the Publication status (/CCM/D_PUB_ST) , implement note 1092047 which will give a report to clear the status or enter the table and modify the record changing the status 'R'to 'E' and saving.

 

How to create a new procurement catalog:

1. Verify the data in the /CCM/MASTER_CATALOG is correct and contains all expected contract data.

2. Create a new procurement catalog for the purposes of maintaining  system usage.

3. Assign the same schema to this procurement catalog as is contained  in the /CCM/MASTER_CATALOG

4. Map content from the Master -> New Procurement catalog and when  complete verify that all data mapped correctly/completely.

5. Initiate a new contract upload using your custom interface and verify the data flow between CAT_ECC_CONTRATOS -> /CCM/MASTER_CATALOG   -> {New Proc Cat}. Ensure the data is updated across all catalogs.

6. Create any views or rules which are required (if they are not, best   to go without, they slow down publication also.)

7. Once the data is verified, publish the catalog in Full, no update publish is possible here as it is the first publication.

8. Once up and running, change the relevant SRM Catalog call structures to point to the new catalog ID.

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lazymango/archive/2010/09/24/1833896.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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