BOM_STANDARD_OPERATIONS_V

本文介绍了一个SQL视图BOM_STANDARD_OPERATIONS_V的创建语句,该视图通过连接多个表来整合标准操作信息,包括生产线代码、部门详情及位置等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

ALTER view [dbo].[BOM_STANDARD_OPERATIONS_V]
as
SELECT WL.LINE_CODE, BSO.SEQUENCE_NUM, BSO.LINE_ID, BSO.OPERATION_TYPE,
          BSO.STANDARD_OPERATION_ID, BSO.OPERATION_CODE,
          BSO.ORGANIZATION_ID, BSO.DEPARTMENT_ID,
          BD.DEPARTMENT_CODE DEPARTMENT_CODE,
          BD.DESCRIPTION DEPARTMENT_DESCRIPTION, BD.LOCATION_ID,
          BSO.LAST_UPDATE_DATE, BSO.LAST_UPDATED_BY, BSO.CREATION_DATE,
          BSO.CREATED_BY, BSO.LAST_UPDATE_LOGIN,
          BSO.MINIMUM_TRANSFER_QUANTITY, BSO.COUNT_POINT_TYPE,
          BSO.OPERATION_DESCRIPTION, BSO.OPTION_DEPENDENT_FLAG,
          BSO.ATTRIBUTE_CATEGORY, BSO.ATTRIBUTE1, BSO.ATTRIBUTE2,
          BSO.ATTRIBUTE3, BSO.ATTRIBUTE4, BSO.ATTRIBUTE5, BSO.ATTRIBUTE6,
          BSO.ATTRIBUTE7, BSO.ATTRIBUTE8, BSO.ATTRIBUTE9, BSO.ATTRIBUTE10,
          BSO.ATTRIBUTE11, BSO.ATTRIBUTE12, BSO.ATTRIBUTE13, BSO.ATTRIBUTE14,
          BSO.ATTRIBUTE15, BSO.REQUEST_ID, BSO.PROGRAM_APPLICATION_ID,
          BSO.PROGRAM_ID, BSO.PROGRAM_UPDATE_DATE, BSO.BACKFLUSH_FLAG,
          CASE WHEN BSO.COUNT_POINT_TYPE = 1 THEN 1 ELSE 2 END COUNT_POINT_FLAG,
          CASE WHEN BSO.COUNT_POINT_TYPE= 3 THEN 2 ELSE 1 END AUTOCHARGE_FLAG,
          BSO.WMS_TASK_TYPE, BSO.OPERATION_YIELD_ENABLED, BSO.YIELD,
          BSO.SHUTDOWN_TYPE, ML.MEANING SHUTDOWN_TYPE_VALUE,
          BSO.DEFAULT_SUBINVENTORY, BSO.DEFAULT_LOCATOR_ID,
          BSO.CRITICAL_TO_QUALITY, BSO.VALUE_ADDED
FROM bom_standard_operations bso
inner join bom_departments bd on bd.department_id = bso.department_id
left join wip..wip_lines wl on wl.line_id = bso.line_id
left join mfg_lookups ml on ml.lookup_code = bso.shutdown_type
      AND ml.lookup_type = 'BOM_EAM_SHUTDOWN_TYPE';
         

转载于:https://www.cnblogs.com/leslie116/archive/2010/09/18/1830312.html

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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