numpy创建的数组的一些函数

NumPy矩阵操作详解

最新推荐文章于 2025-03-23 10:45:40 发布

转载最新推荐文章于 2025-03-23 10:45:40 发布 · 201 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/lyr999736/p/9929022.html

文章标签：

#python

本文详细介绍了使用NumPy进行矩阵操作的方法，包括矩阵的横向连接、纵向连接、形状重塑、类型转换等关键函数的使用。通过实例展示了如何利用这些函数高效地处理数据。

import numpy as np

#数组的一些函数
# 将两个矩阵横向连接,必须满足行数相同
arr1 = np.array([1,2,3,4])
arr2 = np.array([2,3,4,5])

arr3 = np.hstack((arr1,arr2))
print(arr3)

#纵向连接两个矩阵,必须满足列数相同
arr4 = np.vstack((arr1,arr2))
print(arr4)

#重新分配矩阵的维数
l1 = np.array(np.arange(24))
print(l1.reshape(4,6))
print(l1)

#重新分配矩阵的维数，并直接改变原数组的形状
l1.resize(4,6)
print(l1)
# 将数组转化为列表，但不会改变原矩阵
print(l1.tolist())

#改变矩阵的类型
l2 = l1.astype(float)
print(l2)