Wannafly Union Goodbye 2016

本文解析了六道算法竞赛题目,包括概率算法、分治、预处理、筛法、思维题及计算几何等内容,提供了详细的解题思路。

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A

题意:平面上有n个点(n<=100000),给你一个p(20<=p<=100) 判断是否存在一条直线至少过[np/100](向上取整)个点,时限20s,多组数据

分析:概率算法

  最直接的想法是枚举任意两个点算出这条直线经过多少点,这样至少也是O(n^2)(当然肯定不止),TLE

  注意p>=20,假设结果存在,那么这条直线要经过至少n/5个点

  那么一次枚举两个点,成功的概率是1/5*1/5=1/25

  也就是说如果结果存在,那么一次枚举枚举不到的概率是24/25

  如果枚举n次,一直都枚举不到的概率是(24/25)^n

  当n比较大的时候,这种枚举不到的概率就很小

  所以根据相应时限可以得到一个n的值,进行枚举,如果找到了那么就是possible,如果没找到就可以认为是impossible,我取的n是250

  注意特判n=1

B

题意:f(0)="R",f(i)=~f(i-1)(R变成B,B变成R)+f(i-1),询问第Y次的字符串第P位是R还是B

分析:分治

  每次可以根据当前位置和中间位置作比较,去左边还是右边,注意的是每次递归都要有一个d来表示当前层第一位是R还是B,如果进入左边则d不变,如果进入右边则d^1

C

题意:n*n的矩阵(n<=200),找到一个最大的k,使得存在一个k*k的矩阵,每一行每一列都是回文串

分析:预处理

  h[k][i][j]表示第k行,第i位到第j位是否是回文串,这个可以用区间dp求出,h[k][i][j]|=h[k][i+1][j-1]&&s[k][i]==s[k][j],注意初始化的时候要考虑两个相邻的相同字母

  l[k][i][j]同理表示列的

  现在可以想到如果枚举(i,j),再枚举个k,那么还需要n的时间check,所以时间复杂度是O(n^4)->TLE,还需要预处理

  f[i][j][k]表示s[i][j]s[i][j+1]s[i][j+2]......s[i][j+k-1]这段串一直向下扩展最多能扩展多少行(也就是保证每行的i...j+k-1都是回文串)

  同理g[i][j][k]是表示列的情况

  那么再枚举(i,j)和k,就可以通过O(1)的时间判断k是否可行了,即判断f[i][j][k]和g[i][j][k]是否都>=k

  O(n^3)

D

题意:将一个数分解质因数,将不同的质因子加起来得到一个新数,不断操作直到成为一个素数,操作的次数就称为原始数的操作次数;给出A,B,K(均<=1000000),询问[A,B]内操作次数为K的数有多少(有P<=100000组查询)

分析:筛+vector

  首先可以根据素数筛很容得到每个数的不同质因子的和s[i]

  f[i]表示操作次数,那么f[i]=f[sum[i]]+1 (sum[i]一定小于i)

  然后就是查询的问题

  易得操作次数肯定不会太大(实际上最多不会超过13)

  那么就可以根据操作次数,把操作次数相同的数从小打到放进vector中

  对于每个查询[A,B],只要在K对应的那个vector中二分查找就行了

E

题意:T<=100组数据,每组数据给出n个数,你每次可以任选两个数,将其中一个+1,另一个-1,问经过若干次操作,最多能有多少个数相等

分析:思维题

  选择一个数作为辅助数,那么可以将其它所有数的大小任意调,当然可以调到都相等,所以答案至少是n-1

  答案能否为n呢?如果所有数的和能被n整除,那么就是n了

F

题意:一道计算几何,留坑

  

转载于:https://www.cnblogs.com/wmrv587/p/6257407.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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