Centos7下配置Python3和Python2共存,以及对应版本Ipython安装配置

本文详细介绍如何在CentOS 7上安装多个Python版本,并确保系统工具如yum正常运行。内容涵盖Python版本安装步骤、环境变量配置、pip及IPython安装等。

1.查看是否已经安装Python

Centos7默认安装了python2.7.5 因为一些命令要用它比如yum 它使用的是python2.7.5。

使用python -V命令查看一下是否安装Python:

 

然后查看一下Python可执行文件的位置:

进入到bin目录:

可以看到可执行文件python指向python2,python2又指向python2.7也就是说Python命令执行的系统预装的Python2.7。

要安装Python的其他版本先执行mv python python.bak命令备份python文件

2.安装新版本的Python

下载Python新版本https://www.python.org/downloads/source/

 这里以Python3.5.1版本举例,其他Python3版本类似

下载tgz包就可以了。其实下面的2个包其一都可以使用
Python-3.5.1.tgz (这个不是编译过的东西,不能解压之后直接使用)
Python-3.5.1.tar.xz (这个是pthon的源码)

讲下载的tgz包上传到Linux服务器。

或者执行wget命令直接下载到服务器:wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.1/Python-3.5.1.tgz

注意:安装前需执行以下命令,不然ipython安装完后报warn(........)错误

yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make

 

不能忽略相关包,我之前就没有安装readline-devel导致执行python模式无法使用键盘的上下左右键;

 

解压缩:tar -zxvf Python-3.5.1.tgz

加压缩之后该目录下出现Python-3.5.1文件夹,进入到文件夹下执行编译安装。

执行 ./configure --prefix=/usr/local/python/python3 命令。./configure命令执行完毕之后创建一个文件creating Makefile,供下面的make命令使用 执行make install之后就会把程序安装到我们指定的目录中去。

Configure是一个可执行脚本,它有很多选项,在待安装的源码路径下使用命令./configure –help输出详细的选项列表。

其中--prefix选项是配置安装的路径,如果不配置该选项,安装后可执行文件默认放在/usr /local/bin,库文件默认放
在/usr/local/lib,配置文件默认放在/usr/local/etc,其它的资源文件放在/usr /local/share,比较凌乱。

如果配置--prefix,如:
./configure --prefix=/usr/local/test
可以把所有资源文件放在/usr/local/test的路径中,不会杂乱。
用了—prefix选项的另一个好处是卸载软件或移植软件。当某个安装的软件不再需要时,只须简单的删除该安装目录,
就可以把软件卸载得干干净净;移植软件只需拷贝整个目录到另外一个机器即可(相同的操作系统)。

当然要卸载程序,也可以在原来的make目录下用一次make uninstall,但前提是make文件指定过uninstall。

然后执行make、make install命令。

安装成功之后进入到python3文件夹可以看到Python的可执行文件目录、lib目录等相关目录。

执行ln -s /usr/local/python/python3/bin/python3 /usr/bin/python命令创建软连接。执行python -V查看Python是否安装成功。

安装成功:

3.修改yum配置文件

因为yum使用python2,因此替换为python3后可能无法正常工作,继续使用这个python2.7.5

因此修改yum配置文件(vi /usr/bin/yum)。

把文件头部的#!/usr/bin/python改成#!/usr/bin/python2.7保存退出即可。

4.安装pip

在使用Docker的时候,有一个工具叫做  docker-compose,安装它的前提是要安装pip工具.

1、首先检查linux有没有安装python-pip包,直接执行 yum install python-pip


2、没有python-pip包就执行命令 yum -y install epel-release

(3)、执行成功之后,再次执行yum install python2-pip以及yum install python3-pip分别对IPython2以及Ipython3安装pip(其实执行yum install python3-pip这一条命令就行了


(4)、对安装好的pip进行升级 pip install --upgrade pip


 

至此,pip工具就安装好了。

5.安装IPython

分别执行pip3 install Ipython 以及pip2 install ipython为Python2以及3安装对应的ipython

参考:https://www.cnblogs.com/lclq/archive/2016/06/27/5620196.html

      http://blog.youkuaiyun.com/yulei_qq/article/details/52984334

转载于:https://www.cnblogs.com/albertrui/p/8093384.html

一、进行换源处理,这里选的是阿里的yum源 1:在root用户下输入 cd /etc/yum.repos.d 命令,输入ls 并展开 2:将CentOS-Base.repo 进行备份,在root用户下输入命令 curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 3:第三步完成后输入命令 yum clean all 4:第四步完成后输入命令 yum makecache 直至数据加载完成 5:第五步完成后输入命令 yum update -y 更新安装包 直至完成 6:最后在root用户下输入命令 yum install wget 安装wget软件,安装成功如图所示 二、在基于Red Hat的发行版中,可以使用DNF或YUM工具安装Python: yum install python3 安装完成后,执行以下命令检查安装结果: python3 --version 环境配置 vi ~/.bashrc export SPARK_HOME=/usr/local/spark export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python:$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.10.9.7-src.zip:$PYTHONPATH export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH source ~/.bashrc 三、打开Pyspark cd /usr/local/spark ./bin/pyspark 现在,你可以开始编写你的第一个PySpark程序。可以使用以下代码创建一个简单的Spark应用程序,计算一个数据集的平均值。 from pyspark.sql import SparkSession # 创建Spark会话 spark = SparkSession.builder \ .appName("MyFirstApp") \ .getOrCreate() # 创建数据 data = [(1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Cathy')] columns = ["id", "name"] # 创建DataFrame df = spark.createDataFrame(data, columns) # 显示DataFrame内容 df.show() # 计算平均值 average_id = df.groupBy().avg("id").first()[0] print(f"Average ID: {average_id}") # 结束Spark会话 spark.stop() 四、jupytor Install pip: yum install epel-release yum install python3-pip Verify pip Installation: pip3 --version 1. 安装编译工具依赖库 yum groupinstall "Development Tools" yum install -y python3-devel libffi-devel openssl-devel pkgconfig 2. 安装 argon2 依赖库 yum install -y libargon2-devel 3更新 pip setuptools pip3 install --upgrade pip setuptools wheel 4. 单独安装 argon2-cffi-bindings pip3 install argon2-cffi-bindings 1. 安装Jupyter(Linux终端) 在Linux终端中运行以下命令: pip3 install jupyter 2. 配置Spark环境变量(Linux终端) 在Linux终端中编辑环境变量文件: vi ~/.bashrc export SPARK_HOME=/usr/local/spark export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python:$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.10.9.7-src.zip:$PYTHONPATH export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH source ~/.bashrc 3. 安装依赖库(Linux终端) 在Linux终端中安装Python依赖: pip3 install findspark pyspark 2、生成jupyter配置文件 #root用户: jupyter notebook --generate-config --allow-root 3、打开ipython,生成密码 ipython from notebook.auth import passwd passwd() – 输入密码并按回车确认 输入密码后,会生成秘钥,稍后用到,秘钥:'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$mPEEyotF56sm8V1Iv6/6Ng$xM7dYChXNFxeVBG9LaHUcTmj5pLRSOiFB3hfqSPe/Sk' 4、修改配置文件 vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py c.NotebookApp.ip = '*' #c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/jupyder_dir' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.password = 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$mPEEyotF56sm8V1Iv6/6Ng$xM7dYChXNFxeVBG9LaHUcTmj5pLRSOiFB3hfqSPe/Sk' c.NotebookApp.port = 8888 c.NotebookApp.allow_remote_access = True c.NotebookApp.allow_root = True 5、启动jupyter – root用户 jupyter notebook --allow-root
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