Python3 数据类型-集合

在Python中集合set是基本数据类型的一种，它有可变集合(set)和不可变集合(frozenset)两种。创建集合set、集合set添加、集合删除、交集、并集、差集的操作都是非常实用的方法。

集合是可哈希的无序、可变类型，不能作为字典的键，但可以作为值使用。

一 创建集合

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方法 1 ： set1 = { 'a' , 'b' , 'c' } print ( type (set1))       # ---> <class 'set'>   方法 2 : list1 = [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ] str1 = 'python' dict1 = { 'name' : 'sunwk' , 'age' : 1000 ,} tup1 = ( 'Google' , 'Runoob' , 1997 , 2000 )   print ( 'list1:' , set (list1))  # --> list1: {'c', 'd', 'a', 'b'} print ( 'str1:' , set (str1))    # --> str1: {'o', 'y', 'h', 't', 'n', 'p'} print ( 'dict1:' , set (dict1))  # --> dict1: {'age', 'name'} print ( 'tup1' , set (tup1))     # --> tup1 {2000, 'Google', 1997, 'Runoob'}   实例 1 ： list1 = [[ 1 , 2 ], 3 , 4 ] print ( 'list1:' , set (list1))  # --> TypeError: unhashable type: 'list'   ''' 小结： 1、集合的创建使用set来创建或者直接使用{}括起来，和字典有些路类似，只不过结合没有键值对 2、可以把列表、字符串、字典、元组变成集合类型，总结起来就是可以把可迭代的数据类型变成结合。 3、int型是不可迭代类型，所以set(int)是不可以的。 4、set(dict)时，把字典中的键作为元素创建成结合 5、集合中每个元素必须都是不可变类型 '''

特殊应用

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list1 = [ 'a' , 'b' , 'c' , 'a' ] str1 = 'array'   print ( 'list1:' , set (list1))  # --> list1: {'a', 'b', 'c'} print ( 'str1:' , set (str1))    # --> str1: {'a', 'r', 'y'}   ''' 集合可以去除字符串、列表、字典、元组中重复的元素。 '''

二 集合增加元素

set.add()

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d = { 1 , 2 , 'lvcm' , 'zhangjm' } d.add( "sunwk" )   print ( 'd -->' ,d)    # d --> {'zhangjm', 'lvcm', 2, 'sunwk', 1}

set.update()

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f = { 1 , 2 , 'lvcm' }   f.update( 'abc' ) print (f) # {1, 2, 'a', 'lvcm', 'c', 'b'}   f.update([ 12 , 'suwk' ]) print (f) # {'lvcm', 1, 2, 'suwk', 12}

小结：

• 使用add增加数据，会把添加的数据看成一个元素添加到原有集合中
• 使用update增加数据，会把添加的数据拆分成N个元素添加到原有集合中

三 集合删除元素

set.remove()

• 指定删除某个元素
• 无返回值

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g = { 'lvcm' , 1 , 2 , 'suwk' , 12 }   g.remove( 2 ) print (g) #{1, 12, 'suwk', 'lvcm'}

set.pop()

• 删除元素是随机的，无法指定删除元素
• 有返回值

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g = { 'lvcm' , 1 , 2 , 'suwk' , 12 }   a = g.pop() print (a) print (g)

set.clear

• 清空集合
• 无返回值

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g = { 'lvcm' , 1 , 2 , 'suwk' , 12 }   g.clear() print (g) # set()

del 

• 删除集合
• 无返回值

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g = { 'lvcm' , 1 , 2 , 'suwk' , 12 }   del g print (g) # NameError: name 'g' is not defined

四 集合操作符

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# 等价操作  (==) print ( set ( 'alex' ) = = set ( 'alleexx' ))      # --> True     # 子集  set.issubset(）(a<b) print ( set ( 'alex' )< set ( 'alexw' ))      # --> True print ( set ( 'alex' )< set ( 'alex' ))       # --> Flase     # 父集、超集  set.issuperset() (a>b) e = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 } f = { 4 , 5 , 6 , 7 , 8 } print (e.issuperset(f))  # --> True     # 交集 set.intersection() (a & b) a = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 } b = { 4 , 5 , 6 , 7 , 8 } print (a.intersection(b))        # --> {4, 5}     # 并集 set.union (c | d) c = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 } d = { 4 , 5 , 6 , 7 , 8 } print (c.union(d))       # --> {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}     # 差集  set.difference() (e-f f-e) e = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 } f = { 4 , 5 , 6 , 7 , 8 } print (e.difference(f)) #(e-f)    # --> {1, 2, 3} in e but not in f print (f.difference(e)) #（f-e)   # --> {8, 6, 7} in f but not in e     #对称差集  set.symmetric_difference()（e^f） e = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 } f = { 4 , 5 , 6 , 7 , 8 } print (e.symmetric_difference(f))        # --> {1, 2, 3, 6, 7, 8}

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