【题解】 [POI2012]FES-Festival (差分约束)

本文介绍了一种利用差分约束系统和SPFA算法解决寻找满足特定条件的数列问题的方法。通过构建图模型并运用SPFA算法求解最长路径,最终确定数列中不同数字的最大数量。

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懒得复制题面,戳我戳我


Question:

(因为网上找不到好的翻译,这里简单复述一下)
告诉你\(m1+m2\)个约束条件,然后要你找出\(X_1-X_n\)这些数字,求满足要求的数列中不同的数字个数最多有多少个(exp:\(1,2,3,3,2\)里面就有三个不同的数)

Solution:

  • 首先的差分约束的连边很简单
for(int i=1;i<=m1;i++){
  int x,y;scanf("%d%d",&x,&y);
  add(x,y,1);add(y,x,-1);be[x]=be[y]=true;
}
for(int i=1;i<=m2;i++){
  int x,y;scanf("%d%d",&x,&y);
  add(x,y,0);be[x]=be[y]=true;
}
  • 然后我们要知道的就是在不同的强联通分量里面的数是不会相互影响的,因为如果不再一个强联通分量中一定是连的\(0\)边,所以我们就只用把\(0\)边连向的那个强联通分量全部变大一些就可以了
  • 所以我们就可以缩点(只用求出每个点在哪个强联通分量中就可以了),如果存在某个强连通中存在正环,就一定是不能找到一组满足的数值,输出\(NIE\)就好。
  • 然后我们就在每个不同的强联通分量中求最长路,这个强联通中的最多不同数值就是最长路数值\(+1\),然后把每个强联通的贡献相加就好了
  • PS:在求每个强联通时最好每个点作为初始点进行\(SPFA\),求出这个点为初始点时的最长路,所以嘞我们应该是可以用\(Floyd\)来做的。
我觉得我的代码打的很繁琐,所以看不看也无所谓了,另外我这个代码可以优化的就是可以在最后面求值是判断正环存在,应该可以适当减低时间复杂度

Code:

//It is coded by Ning_Mew on 4.2
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int maxn=607;
const int maxm=1e5;

int n,m1,m2,INF,ans=0;
bool be[maxn];
int dist[maxn],vis[maxn],TT[maxn],vs[maxn];
int head[maxn],cnt=0,dfn[maxn],low[maxn],ct=0;
int color[maxn],num_color=0,team[maxn],last=1;
bool instack[maxn];
struct Edge{
  int nxt,to,dis;
}edge[maxm*2];
bool choose[maxn];

void add(int from,int to,int dis){
  edge[++cnt].nxt=head[from];
  edge[cnt].to=to;
  edge[cnt].dis=dis;
  head[from]=cnt;
}

bool SPFA(int k,int ls,int num){
  queue<int>Q;while(!Q.empty())Q.pop();
  Q.push(k);vis[k]=ls;be[k]=false;dist[k]=0;
  TT[k]=1;vs[k]=ls;
  while(!Q.empty()){
    int u=Q.front();Q.pop();vis[u]=ls-1;
    for(int i=head[u];i!=0;i=edge[i].nxt){
      int v=edge[i].to;be[v]=false;
      
      if(num==-1||color[v]==num);else continue;

      if(dist[v]<dist[u]+edge[i].dis){
    dist[v]=dist[u]+edge[i].dis;
    if(dist[v]>n)return false;
    if(vis[v]!=ls){
      vis[v]=ls;Q.push(v);
      if(vs[v]!=ls){
        vs[v]=ls;  TT[v]=1;
      }else{ TT[v]++; }
    }
      }
    }
  }return true;
}
void tarjan(int u){
  dfn[u]=++ct;low[u]=ct;team[last]=u;last++;instack[u]=true;
  for(int i=head[u];i!=0;i=edge[i].nxt){
    int v=edge[i].to;
    if(dfn[v]==0){tarjan(v);  low[u]=min(low[u],low[v]);
    }else{if(instack[v])low[u]=min(low[u],dfn[v]);}
  }
  int v=-100;
  if(dfn[u]==low[u]){
    num_color++;
    do{v=team[--last];color[v]=num_color;instack[v]=false;
    }while(v!=u);
  }return;
}
int lls=1;
int find(int c){
  int re=-0x5f,maxx=-0x5f,minn=0x5f;
  for(int i=1;i<=n;i++){
    if(color[i]!=c)continue;
    //memset(vis,0,sizeof(vis));
    memset(dist,-0x5f,sizeof(dist));
    SPFA(i,++lls,color[i]);
    maxx=-0x5f;minn=0x5f;

    //cout<<"-----"<<' '<<c<<endl;
    //for(int j=1;j<=n;j++)
    // cout<<j<<' '<<color[j]<<' '<<dist[j]<<endl;

    for(int j=1;j<=n;j++){
      if(color[j]!=c)continue;
      if(dist[j]==INF)continue;
      maxx=max(maxx,dist[j]);
      minn=min(minn,dist[j]);
    }
    re=max(re,maxx-minn);
    //cout<<re<<endl;
  }
  //cout<<"ANS:"<<c<<' '<<re<<endl;
  return re;
}
int main(){
  scanf("%d%d%d",&n,&m1,&m2);
  memset(be,false,sizeof(be));
  for(int i=1;i<=m1;i++){
    int x,y;scanf("%d%d",&x,&y);
    add(x,y,1);add(y,x,-1);be[x]=be[y]=true;
  }
  for(int i=1;i<=m2;i++){
    int x,y;scanf("%d%d",&x,&y);
    add(x,y,0);be[x]=be[y]=true;
  }
  int ls=1;
  memset(dist,-0x5f,sizeof(dist));
  INF=dist[0];
  for(int i=1;i<=n;i++){
    if(be[i]){
      if(SPFA(i,++ls,-1));else{printf("NIE\n");return 0;}
    }
  }
  for(int i=1;i<=n;i++)if(dist[i]==INF)dist[i]=0;
  //for(int i=1;i<=n;i++)cout<<"num:"<<i<<' '<<dist[i]<<endl;
  //cout<<"SPFA finished"<<endl;
  memset(dfn,0,sizeof(dfn));memset(low,0,sizeof(low));
  for(int i=1;i<=n;i++){
    if(dfn[i]==0)tarjan(i);
  }
  //for(int i=1;i<=n;i++)cout<<"num:"<<i<<' '<<color[i]<<endl;
  memset(choose,false,sizeof(choose));
  for(int i=1;i<=n;i++){
    if(choose[ color[i] ]==true)continue;
    choose[ color[i] ]=true;
    int box=find(color[i]);ans+=(box+1);
    //cout<<i<<' '<<color[i]<<' '<<box<<endl;
  }
  printf("%d\n",ans);
  return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Ning-Mew/p/8708784.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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