firefly的使用

最新推荐文章于 2024-08-07 09:29:35 发布
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文章标签： python git
原文链接：http://www.cnblogs.com/bornfish/p/4026962.html

https://github.com/9miao/Firefly.git
python setup.py install

firefly-admin.py createproject myproject 就可以创建一个新的工程了

 

转载于:https://www.cnblogs.com/bornfish/p/4026962.html

【萤火虫系列教程】3/5-Adobe Firefly 创意填充
hanru723的博客
01-15 794
登录账号后，在主页点击创意填充的【生成】按钮，进入到创意填充页面我们可以上传自己的图像。
Firefly官方教程之Netconnect使用文档
uxqclm的专栏
09-26 1022
1、distributed说明 该模块包含了服务端与客户端通信的一些处理方法，包括发送数据的封装，协议头的封装，tcp通信时进行分包，处理粘包问题。 2、结构解析 LiberateFactory，协议工厂，所有连接的本质，服务端与客户端通信的这一行为的形象化，它包含三个部分： 1）LiberateProtocol，通信协议类，连接建立、断开后的操作，发送数据等都由它来控制
Firefly命令行使用
12-14
Firefly命令行使用
Firefly官方教程之DBentrust使用文档
uxqclm的专栏
09-26 919
1、dbentrust说明 该模块主要是对数据库与memcached存储的处理。里面封装了从memcached数据到python对象的映射。可以以操纵python对象的方式进行memcached中存储的数据的操作，只要在不同的进程中实例化相同名称的memobject对象，就能保证对象中的数据是一致的。还包含了将这个对象中的数据同步到数据库的处理方法。 2、结构解析 MemOb
Firefly官方教程之Distributed使用文档
uxqclm的专栏
09-26 1057
distributed使用文档 1、distributed说明 该模块主要封装了各个服务进程间进行通信的方法。node子节点域root根节点进程中的接口调用返回的都是延迟对象。关于延迟对象的使用，详见twisted中Deferred对象。 2、结构解析 PBRoot，root节点对象 ChildsManager，子节点管理基类 Child对象对应的是连接到本服务进程的某
firefly mysql_【官方帖】Firefly入门教程+ 介绍文档+ 配置说明+WIKI
weixin_34736362的博客
02-06 553
[官方教程] 【Firefly入门教程】firefly、MySQL和Memcached共同使用 示例[官方教程] 【Firefly入门教程】firefly、MySQL和Memcached共同使用[官方教程] 【Firefly入门教程】firefly将memcached中的数据同步到数据库[官方教程] 【Firefly入门教程】firefly将memcached中所有数据同步到数据库[官方教程] 【...
用Firefly创建第一个工程
uxqclm的专栏
08-27 1452
安装完成之后，在python script包中就存在 firefly-admin的工具。 创建第一个工程，firefly-admin.py createproject myproject，这样就创建好了myproject的工程，工程目录结构如下： startmaster.py是工程的启动模块，建立工程后可以直接启动startmaster.py进行测试。 config.json是用来描
firefly:使用Firefly，您可以查找和确认电话号码
05-03
萤火虫 使用Firefly，您可以查找和确认电话号码。 安装 您需要一个 API git clone https://github.com/M3-SEC/firefly.git cd firefly gedit firefly.py #insert your Api key! python firefly.py
firefly-iii：Firefly III：个人财务经理
02-04
Firefly III支持使用预算，类别和标签。 使用大量外部工具，您可以导入数据。 它还有许多简洁的财务报告。 Firefly III应该使您洞悉并控制自己的财务状况。 钱应该有用，而不是吓人。 您应该能够看到前进的方向，...
firefly
03-08
使用RJ45连接器是因为它便宜。 UTP电缆便宜且容易获得。 发送器板已通过USB连接到计算机。 当前发送板仅用作USB> RS485 pass 接收板上的开关用于设置面板ID 在计算软件上，我们可以将每个LED分配给一个或多个...
firefly-app:Firefly iii的移动应用程序
05-09
Firefly Personal Finance是Firefly-iii个人理财Web应用程序的移动应用程序。 它目前正在大量开发中，力求与当前的FireFly-iii API保持功能均等。 它是使用Ionic3框架构建的，并且已在两个Google Play上发布。 截屏...
FireFly窗体控件的使用例程
12-19
FireFly窗体控件的使用例程，包含打开窗体、关闭窗体、设置窗体标题、设置窗体Visible属性，设置窗体Enabled属性，读写窗体Tag等常用设置。
升级工具的使用——FireFly入门视频教程01
chengqu5894的博客
06-21 205
更多内容，欢迎关注Firefly官方网站：www.t-firefly.com 转载于:https://my.oschina.net/fireflytee/blog/994253...
Firefly 详细的测试教程，无声版
人生代码 ---- 公众号
03-21 442
本次测试目的是让社区在主网发布之前测试核心功能：杠杆倍数、开关订单、开多、开空、平多、平空、添加保证金、移除保证金、限价平仓、市价平仓。文字版教程：https://docs.firefly...
Firefly 开源项目教程
gitblog_00576的博客
08-07 525
Firefly 开源项目教程 FireflyLightweight thrift client code generator and runtime library for Android and Java. 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/Firefly 1. 项目的目录结构及介绍 Firefly 项目的目录结构如下： Firefly/ ├── d...
firefly架构说明
9527的专栏
08-11 1576
Firefly是免费、开源、稳定、快速扩展、能 “热更新”的分布式游戏服务器端框架，采用Python编写，基于Twisted框架开发。它包括了开发框架和数据库缓存服务等各种游戏服务器基础服务，节省大量游戏开发的工作时间，真正做到让使用者把精力放在游戏玩法逻辑上。用它可以搭建自定义的分布式架构，只需要修改相应的配置文件即可。 优势特性 采用单线程多进程架构，支持自定义的分布式
一个简单实用的文本分类步骤说明[firefly]
HUGEHEADHUGE的专栏
04-29 1020
感觉上来说，这个是我见过的描述文本分类的最通俗易懂的说明 。  文本分类具体方法：＊选取２０K个文本，每个文本大于１０K。＊用程序取出所有的词，列词表。进行一定的预处理，如去掉标点，（去掉停用词，这里需要停用词词表，简化同义词）。*用程序生成文本向量arff文件。每一行是一个文本，包括：分类名、每一个单词出现的次数。这个文件估计有小１G。*用weka打开。强烈建议用
firefly mysql_Firefly——dbentrust 示例DEMO （源码+教程）
weixin_39716971的博客
01-26 133
原地址：http://www.9miao.com/question-15-54002.htmlFirefly——dbentrust示例说明一、数据库准备本篇示例演示的是firefly与MySQL和memcached之间的数据处理，所以要先准备好数据库。(数据库工具使用的是SQLyogEnt)1、创建数据库2、建表下面是一个简单的角色表(player)二、firefly与MySQL之间的交互(tes...
firefly 搭建
u010189918的专栏
09-21 1587
基本内容在http://blog.youkuaiyun.com/wangqiuyun/article/details/11150503里都有，在此仅记录搭建工程中遇到的问题及实际项目添加的工具 mysql安装 mysql -u root -p 进入mysql命令行，设置密码 update mysql.user  set password=password('newpassword') where
firefly deepseek
最新发布
02-11
### Firefly 和 DeepSeek 项目介绍 #### Firefly 项目概述 Firefly 是一个专注于自然语言处理 (NLP) 的大型预训练模型系列，旨在提供强大的多模态理解和生成能力。该模型支持多种应用场景，包括但不限于文本摘要、问答系统以及对话生成等任务。 #### DeepSeek 项目概述 DeepSeek R1 是由 Unsloth AI 推出的一个超大规模参数量达到671亿的大规模稀疏化与动态量化模型，在资源受限环境下仍能保持高性能表现[^3]。此模型通过引入创新性的架构设计和技术手段实现了高效推理和服务部署。 ### 技术文档概览 对于这两个项目的具体实现细节和技术原理，官方通常会发布详尽的技术白皮书来解释其背后的理论基础及工程实践要点： - **Firefly**: 文档可能涵盖了从数据准备到最终产品上线整个流程中的关键技术决策过程；同时也包含了关于如何利用现有 API 或 SDK 进行二次开发的信息。 - **DeepSeek**: 提供有关于模型结构优化方法论方面的深入探讨，特别是针对硬件加速器的支持情况做了特别说明，并分享了一些实用技巧帮助用户更好地理解并运用这些先进技术成果。 ### 开源代码访问路径 为了促进社区交流与发展，许多先进的AI框架都会将其核心组件对外开放给公众查阅甚至贡献改进意见： - 对于希望深入了解或参与贡献的开发者来说，可以通过 GitHub 等平台找到对应的仓库链接下载最新版源码文件进行本地测试和修改尝试。 - 特别值得注意的是 BaiChuan2-7B 这样的开源项目不仅限定了严格的授权协议保障了合法使用的权益同时还提供了详细的教程指导新入门者快速上手[^4]。
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