使用R语言-操作data.frame

最新推荐文章于 2024-02-20 17:15:09 发布

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文章标签： r语言

原文链接：http://www.cnblogs.com/liuchangchun/p/4457478.html

本文介绍了如何使用R语言对data.frame进行多种操作，包括插入新列、新行、设置列名、创建空data.frame等，并提供了详细的代码示例。此外还展示了如何利用R语言进行数据查询、使用SQL语法查询data.frame等内容。

1 向一个data.frame指定列插入一列新数据

　　1.1 插入一列到指定位置

y<-1:4
data1 <-data.frame(x1=c(1,3,5,7), x2=c(2,4,6,8),x3=c(11,12,13,14),x4=c(15,16,17,18))
data2<-cbind(data1[,1:2],y,data1[,3:ncol(data1)])

　　　　插到data1末尾

data2<-cbind(data1,y)

　　　　插到第一列

data2<-cbind(y,data1)

2 向一个data.frame指定行插入一行新数据

　　2.1 插入一行到指定位置

data1<- data.frame(x1=runif(10),x2= runif(10),x3= runif(10))
row<- c(1, 1, 1)
data2<- rbind(data1[1:5,], row, data1[6:nrow(data1), ])

　　　　插入到data1末尾

data2<- rbind(data1, row)

　　　　插入到data1第一行

data2<- rbind(row, data1)

3 给data frame设置列名

colnames(data2) <- c('row1','row3','row3')

4 创建一个空的data frame，并制定列名（方法有点挫，目前还没找到其他方式）

　　4.1 创建一个包含一行的，然后用-1取

emptyDF <- data.frame(row1 = c(NA), row2 = c(NA))
emptyDF <- emptyDF[-1,]

　　4.2 通过matrix创建data frame

emptyDF <- data.frame(matrix(c(NA), byrow = TRUE,dimnames = list(day = c(),condition = c("outlook","temperature","humidity","wind")), nrow=0, ncol=4))

5 创建一个data frame，并查看

trainSet2 <-data.frame(
    size=c("大","小","大","大","小","小"),
    weight=c("轻","重","轻","轻","重","轻"),
    color=c("红","红","红","绿","红","绿"),
    taste=c("good","good","bad","bad","bad","good")
)

  size weight color taste
1   大     轻    红  good
2   小     重    红  good
3   大     轻    红   bad
4   大     轻    绿   bad
5   小     重    红   bad
6   小     轻    绿  good

6 查看行名

row.names(trainSet2)

7 查看列名

colnames(trainSet2)

8 数据访问

　　访问第一行

trainSet2[1,]

　　访问第一列

trainSet2[,1]

trainSet2$size

trainSet2[[1]]

trainSet2[["size"]]

访问多行，例如1,2行

trainSet2[1:2,]

　　访问多列，例如1,2列

trainSet2[,1:2]

trainSet2[c("size","weight")]

9 添加新列

trainSet2$newc1 <- c(1,2,3,4,5,6)

trainSet2 <- within(trainSet2,{newc2 <- color})

10 数据查询

　　10.1 根据条件查询

　　查询taste为good的所有行

trainSet2[trainSet2$taste == "good",]

　　查询taste为good的指定行

trainSet2[trainSet2$taste == "good",1]

trainSet2[trainSet2$taste == "good",1:2]

trainSet2[trainSet2$taste == "good",c("size","color")]

　　也可以用which，跟上面的类似

trainSet2[which(trainSet2$taste == "good"),c("size","color")]

　　使用subset，会简化查询，可以指定条件，指定选择列

subset(trainSet2,taste == "good" & newc1 < 5,select = c("size","taste"))

11 使用sql查询data frame

　　对于熟悉sql的是个福音啊

　　11.1 安装sqldf

install.packages('sqldf')

　　11.2 引入sqldf

library(sqldf)

　　11.3 查询示例

result <- sqldf("select * from trainSet2 where size='大'")

　　11.4 链接合并示例，两个表根据newc1 和 fkey进行链接

trainSet3 <- data.frame(fkey = c(1,2,3,4),newc3=c("a","b","c","d"))

resdult <- merge(trainSet2,trainSet3,by.x = "newc1",by.y = "fkey")

  newc1 size weight color taste newc2 newc3
1     1   大     轻    红  good    红     a
2     2   小     重    红  good    红     b
3     3   大     轻    红   bad    红     c
4     4   大     轻    绿   bad    绿     d

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