Construction of animation models out of captured data

[source] ICME

[year] 2002

从捕获动作和骨架数据中构建参数模型

 

此文思路实际上是比较简单的，核心在于RBF近似。

先定义{p,M}对，其中p好像任意扯的…什么身高、年龄的，定义别的也可以啊;M就是对应的动作数据了。

有了一堆{p,M},用高斯作kernel，确定下参数。

 

几个注意的地方，

1. 旋转，从四元数转换到Euclidean Representation,用的是 tagent space interpolation, polar form: exp(\theta \hat n) = (sin(\theta /2) \hat n, cos(\theta/2)) 于是对其log

2.PCA对M降维

3.迭代的确定RBF参数 （常规方法是解一线性方程）

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