hdu 1460 完数

注意:num1和num2的大小未知,需比较!

有两种方法:

法一:素数打印+素数分解(求因数和公式)

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstring>
 3 #include<cstdio>
 4 #include<string>
 5 #include<cmath>
 6 #include<algorithm>
 7 using namespace std;
 8 int p[10005];//记录包括自身的完数个数
 9 bool vis[10005];
10 int prime[1229+1];//如何估算比n小的素数的个数??   提前打印即可,小于10000共1229个素数
11 void print_prime(){
12     memset(vis,false,sizeof(vis));
13     int i=2;
14     int index=0;
15     for(;i<10000;i++){
16         if(!vis[i]){
17             prime[index++]=i;
18         }
19         for(int j=0;j<index&&prime[j]*i<10000;j++){
20             vis[prime[j]*i]=true;
21             if(i%prime[j]==0){
22                 break;
23             }
24         }
25     }
26 }
27 int work(int n){
28     int i=0,ret=1,total=1,temp=n;
29     for(;prime[i]*prime[i]<=n;i++){
30         int sum=1;
31         int num=1;
32         while(n%prime[i]==0){
33             num*=prime[i];
34             n/=prime[i];
35             sum+=num;
36         }
37         total*=sum;
38     }
39     if(n>1){
40         total*=n+1;
41     }
42     return total-temp;
43 }
44 void get_p(){
45     memset(p,0,sizeof(p));
46     p[2]=0;
47     p[3]=0;
48     int i=4;
49     for(;i<10000;i++){
50         if(i==work(i)){
51             p[i]=p[i-1]+1;
52         }
53         else{
54             p[i]=p[i-1];
55         }
56     }
57 }
58 int main()//10000
59 {
60     int n;
61     cin>>n;
62     print_prime();
63     get_p();
64     //cout<<p[6]<<endl;
65     while(n--){
66          int num1,num2;
67          cin>>num1>>num2;
68          if(num1>num2){
69             num1=num1+num2;
70             num2=num1-num2;
71             num1=num1-num2;
72         }
73          cout<<p[num2]-p[num1-1]<<endl;
74     }
75     return 0;
76 }

 

法二:筛法

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstring>
 3 #include<cstdio>
 4 #include<string>
 5 #include<cmath>
 6 #include<algorithm>
 7 using namespace std;
 8 int main()//10000
 9 {
10     int n;
11     cin>>n;
12     while(n--){
13         int num1,num2;
14         cin>>num1>>num2;
15         if(num1>num2){
16             num1=num1+num2;
17             num2=num1-num2;
18             num1=num1-num2;
19         }
20         int i=num1;
21         int num=0;
22         for(;i<=num2;i++){
23             int j=2;
24             int sum=1;
25             for(;j<=i/2;j++){
26                 if(i%j==0){
27                    sum+=j;
28                 }
29             }
30             if(sum==i){
31                 num++;
32             }
33         }
34         cout<<num<<endl;
35     }
36     return 0;
37 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Deribs4/p/4270508.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过学优化器加速函(MOA)和学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了整的Python代码实现,结合Rastrigin函进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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