hadoop 的job.setOutputKeyClass和job.setOutputValueClass的几个问题

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于 2016-09-01 11:03:00 发布

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文章标签：大数据

原文链接：http://www.cnblogs.com/snowbook/p/5828952.html

本文分享了作者在使用Hadoop MapReduce过程中遇到的一个关于job.setOutputKeyClass和job.setOutputValueClass设置的问题及解决方案。当map和reduce输出类型不一致时，需要使用job.setMapOutputKeyClass和job.setMapOutputValueClass来分别设置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

昨天写了一个mapreduce函数一直有错误，找不到错误，今天找了一天终于解决了，原来是hadoop 的job.setOutputKeyClass和job.setOutputValueClas设置输出的问题。

job.setOutputKeyClass和job.setOutputValueClas在默认情况下是同时设置map阶段和reduce阶段的输出，也就是说只有map和reduce输出是一样的时候才不会出问题。

当map和reduce输出是不一样的时候就需要通过job.setMapOutputKeyClass和job.setMapOutputValueClas来设置map阶段的输出。

转载于:https://www.cnblogs.com/snowbook/p/5828952.html

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