jmeter性能测试的指标分析和定义

  通常情况下,性能测试关注被测对象的时间与资源利用特性及稳定性。时间特性,即被测对象实现业务交易过程中所需的处理时间,从用户角度来说,越短越好。资源利用特性,即被测对象的系统资源占用情况,一般web系统不关注客户端的资源占用情况,仅关注服务器端,通常为服务器端的CPU,内存,网络带宽,磁盘等(根据被测对象架构设计,还可以分为web服务器,中间件,数据库,负载均衡)。稳定性,关注被测对象在一定负载情况下,持续稳定提供服务的能力。

  不同的被测对象,不同的业务需求,可能有不同的指标需求,但大多数测试需求中都包含以下几个性能指标:

  1.并发数

  并发,即为同时出发,从应用系统架构层面来看,并发意为单位时间内服务器接收到的请求数。客户端的某个具体行为包括了若干个请求,因此,并发数被抽象理解为客户端单位时间内发生给服务器端的请求,而客户端的业务请求一般为用户操作行为,因此,并发数理解为并发的用户数,而这些用户是虚拟的,又可称为虚拟用户。

  并发数,广义来讲,是单位时间内同事发送给服务器的业务请求,不限定具体业务类型。狭义来讲,是单位时间内同时发送给服务器的相同的业务请求,需限定具体业务类型。

  2.响应时间

      

  

  3.吞吐量

  

  4.业务成功率

  

  5.TPS

  

  

  

  

 

 

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/peiminer/p/11168865.html

### JMeter性能测试的关键指标及其含义 #### 关键指标概述 在性能测试领域,JMeter 是一种广泛使用的开源工具,能够模拟大量用户负载并测量系统的响应能力。以下是几个核心性能测试指标以及它们的具体含义: 1. **吞吐量 (Throughput)** 吞吐量是指单位时间内系统处理的请求数量或传输的数据量。它通常用于衡量系统的整体效率承载能力[^1]。 2. **响应时间 (Response Time)** 响应时间表示从客户端发送请求到接收到服务器完全响应之间所花费的时间。这包括页面打开响应时间单个资源(如图片、脚本文件等)的响应时间[^5]。 3. **并发用户数 (Concurrent Users)** 并发用户数指的是在同一时刻向系统发出请求的实际用户数量。这是评估系统能否支持多用户访问的重要参数之一[^4]。 4. **错误率 (Error Rate)** 错误率反映了由于各种原因导致失败请求占总请求数的比例。较低的错误率意味着更稳定的服务质量[^3]。 5. **思考时间 (Think Time)** 思考时间指两次连续操作之间的间隔时间,在真实环境中代表用户的决策延迟或者网络延迟等因素的影响。 6. **资源利用率 (Resource Utilization)** 资源利用情况涵盖了 CPU 使用率、内存占用水平以及其他硬件组件的工作状态等方面的信息。通过监控这些数值可以帮助识别潜在瓶颈所在位置。 7. **每秒事务数 (Transactions Per Second, TPS)** 表示一秒内完成的成功交易次数,TPS 是评价在线应用性能的一个重要标准[^2]。 8. **平均连接时间 (Average Connect Time)** 它定义了建立一次 HTTP 连接所需耗费的平均时长,较短的连接时间有助于提升用户体验。 9. **采样时间(Sample Time)** 即每次取样的实际耗时时长,可用于分析不同时间段内的表现差异。 ```bash /u01/test/apache-jmeter-5.4.1/bin/jmeter -n -t spike.jmx -I test1.jtl -e -o ./report ``` 上述命令展示了如何运行一个基于 JMX 文件配置好的压力测试案例,并将结果导出至指定目录下生成 HTML 报告形式展示各项统计详情。 ---
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