storm+Calcite

最新推荐文章于 2025-05-07 14:32:05 发布

weixin_30867015

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原文链接：http://www.cnblogs.com/8899man/p/7365653.html

敬请期待...

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转载于:https://www.cnblogs.com/8899man/p/7365653.html

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calcite mysql_Apache Calcite 简介

weixin_35513122的博客

02-23

409

不想看文章直接访问mysql-protocal(Java版本的Mysql)、calcite-test，这里有关于Calcite RBO,CBO使用具体用例1. 什么是Apache Calcite ?Apache Calcite 是一款开源SQL解析工具, 可以将各种SQL语句解析成抽象语法术AST(Abstract Syntax Tree), 之后通过操作AST就可以把SQL中所要表达的算法与关系...

calcite连接mysql_Apache顶级项目 Calcite使用介绍

weixin_30663839的博客

01-19

896

原标题：Apache顶级项目 Calcite使用介绍什么是CalciteApache Calcite是一个动态数据管理框架，它具备很多典型数据库管理系统的功能，比如SQL解析、SQL校验、SQL查询优化、SQL生成以及数据连接查询等，但是又省略了一些关键的功能，比如Calcite并不存储相关的元数据和基本数据，不完全包含相关处理数据的算法等。也正是因为Calcite本身与数据存储和处理的逻辑无关，...

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calcite

linjunjunjun的博客

05-17

1169

1.简介 Calcite 是什么？如果用一句话形容 Calcite，Calcite 是一个用于优化异构数据源的查询处理的基础框架。最近十几年来，出现了很多专门的数据处理引擎。例如列式存储 (HBase)、流处理引擎 (Flink)、文档搜索引擎 (Elasticsearch) 等等。这些引擎在各自针对的领域都有独特的优势，在现有复杂的业务场景下，我们很难只采用当中的某一个而舍弃其他的数据引擎。当引擎发展到一定成熟阶段，为了减少用户的学习成本，大多引擎都会考虑引入 SQL 支持，但如何避免重复造轮子又成

Apache Calcite 简介

一尘在心的博客

03-04

4455

1. 什么是Apache Calcite ? Apache Calcite 是一款开源SQL解析工具, 可以将各种SQL语句解析成抽象语法术AST(Abstract Syntax Tree), 之后通过操作AST就可以把SQL中所要表达的算法与关系体现在具体代码之中。 Calcite的生前为Optiq(也为Farrago), 为Java语言编写, 通过十多年的发展, 在2013年成为Apach...

Apache Calcite 详细介绍

05-07

1625

Apache Calcite 是一个动态数据管理框架，它提供了一套完整的 SQL 解析、验证、优化和执行引擎。与其他传统数据库不同，Calcite 不负责数据存储或具体的数据处理算法，而是专注于为各种异构数据源提供统一的 SQL 查询能力。它可以轻松集成到不同的系统中，如 Flink、Hive、Storm 等，支持开发者构建自定义的数据查询管道。Calcite：最轻量级，适合嵌入系统，但需配合外部执行器。Presto：独立运行，适合大规模 OLAP 查询。ANTLR：通用性强，但不具备优化能力。

Apache Calcite 处理流程详解

公众号[大数据技术与应用实战]，分享大数据实战案例

11-26

1363

转载自：http://matt33.com/2019/03/07/apache-calcite-process-flow/ 关于 Apache Calcite 的简单介绍可以参考Apache Calcite：Hadoop 中新型大数据查询引擎这篇文章，Calcite 一开始设计的目标就是one size fits all，它希望能为不同计算存储引擎提供统一的 SQL 查询引擎，当然 ...

calcite mysql_Apache顶级项目 Calcite使用介绍

weixin_35915828的博客

01-19

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什么是CalciteApache Calcite是一个动态数据管理框架，它具备很多典型数据库管理系统的功能，比如SQL解析、SQL校验、SQL查询优化、SQL生成以及数据连接查询等，但是又省略了一些关键的功能，比如Calcite并不存储相关的元数据和基本数据，不完全包含相关处理数据的算法等。也正是因为Calcite本身与数据存储和处理的逻辑无关，所以这让它成为与多个数据存储位置(数据源)和多种数据...

calcite连接mysql_如何使用Calcite实现一个简单的数据库

weixin_39953236的博客

01-19

809

说道Calcite你可能有些陌生，但提及Hive、Kylin、Apache Drill、Flink等一定不会陌生，这些都是在我们日常工作中经常用到的，如上这些都是基于Calcite实现查询引擎，还有Druid和Storm也是使用它来实现SQL功能。按照官方的说法，Calcite是动态数据管理框架，这个解释理解起来有点抽象，通俗一点讲，要使用Calcite实现数据库，只需要关注存储引擎以及元数据管...

Apache Calcite 快速入门指南

duanmu1993的专栏

10-02

1839

可以看到，经过 CsvProjectTableScanRule 优化后，逻辑计划树中只有一个 CsvTableScan 算子，内部包含了 table 和 fields，可以在数据扫描时过滤投影列（和 Projection 下推类似，我们也可以将 Filter 下推到 TableScan 中，减少加载到内存的数据行，Filter 下推读者可以自行尝试下）。本文由于篇幅原因，先从优化器的外部接口了解其功能，暂时不做过多的探究，在后续的文章中，我们将深入学习这两种优化器的内部实现。Calcite 优化器会调用。

calcite文档 sql优化

02-10

Apache Calcite是一个开源的查询处理、优化和查询语言支持的框架，支持多种开源数据处理系统，如Apache Hive、Apache Storm、Apache Flink、Druid和MapD等。接下来，我们根据描述中的关键词和零散内容，尝试展开...

深入浅出Calcite与SQL CBO（Cost-Based Optimizer）优化

zzzzMing -大数据/数据分析/数据挖掘

09-16

1106

文章目录Calcite简介与CBO介绍Calcite背景与介绍SQL优化与CBOCalcite优化器HepPlanner优化器与VolcanoPlanner优化器Calcite优化样例代码介绍前阵子工作上需要用到Calcite做一些事情，然后发现这个东西也是蛮有意思的，就花了些时间研究了一下。本篇主要围绕SQL 优化这块来介绍Calcite，后面会介绍Hive如何Calcite进行SQL的优化。此外，也将Calcite的一些使用样例整理成到github，https://github.com/shezhi

calcite原理

03-13

另一个显著优点在于 Calcite 支持高度灵活的可插拔机制，使得各个大数据框架可以根据需求选择性地采用整个或者部分功能模块构建自身的 SQL 引擎实例[Hive仅利用了其中一部分而 Storm 和 Flink 则全面依赖].

Calcite技术研究

Hadoop_SC的博客

03-01

1536

原文作者：王长春，来自平安银行零售大数据团队概述 Apache Calcite是一个基础的软件框架，它提供了查询处理、查询优化以及查询语言支持的能力。很多流行的开源数据处理系统例如Apache Hive,Apache Storm,ApacheFlink,Druid等都采用了它。下图是采用Apache Calcite的开源数据处理系统，以及Calcite能连接到的数据源。大多数数据处理系...

直流微电网系统模型的优化设计与控制策略分析：双端口、改进下垂控制及Simulink仿真完整版

08-09

内容概要：本文详细探讨了直流微电网系统模型的优化设计与控制策略。首先介绍了双端口直流微电网系统的基本架构，其中一个端口连接分布式电源，如太阳能光伏板和风力发电机，另一端口连接恒功率负载。接着重点讨论了外环改进下垂控制和内环双PI环控制策略，这两种控制方式分别用于维持系统功率平衡和快速调节电压电流，确保系统输出的稳定性。此外，还涉及了电压鲁棒控制器、小信号模型、根轨迹分析和粒子群寻优权函数等关键技术，这些技术进一步增强了系统的稳定性和性能。最后，所有控制策略和模型分析均在Simulink环境下进行了搭建和验证。适合人群：从事电力系统研究的专业人士、高校相关专业师生、对直流微电网感兴趣的科研人员。使用场景及目标：适用于需要深入了解直流微电网系统模型及其控制策略的研究人员和技术人员，旨在提高系统的稳定性和效率，特别是在数据中心等对供电稳定性要求较高的应用场景。其他说明：文中提供的Simulink仿真环境便于研究人员进行实验和验证，帮助更好地理解和优化直流微电网系统。

KUKA机器人码垛程序备份详解：操作流程、关键步骤与注意事项

08-09

KUKA机器人码垛程序的备份方法及其重要性。首先解释了码垛程序的基本结构，重点在于初始化设置、HOME点设定以及信号检测循环。接着阐述了具体的备份操作，如通过长按示教器【菜单】键进入存档管理器并选择带系统变量进行备份。文中还提到使用KUKA.ProjectBackup工具进行完整的备份，避免丢失重要的.dat文件。此外，建议将程序目录同步到私有Git仓库，以便于版本管理和快速回滚。最后强调了备份时需要注意的事项，如包含所有相关参数和配置文件，以确保在产线搬迁或控制器更换时能够顺利恢复。适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是负责KUKA机器人维护和操作的专业人士。使用场景及目标：帮助工程师掌握正确的备份方法，确保在设备更新或故障恢复时能够迅速有效地还原码垛程序，保障生产线正常运行。阅读建议：在实际操作过程中，务必严格按照文中提供的步骤进行备份，同时关注细节，如系统变量的选择和文件命名规范，以提高备份的成功率和完整性。

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最新发布

08-09

xpad源码2.0

晶闸管控制串联电容器TCSC

08-09

晶闸管控制串联电容器（TCSC）技术在电力系统中的应用。首先阐述了TCSC的基本原理，即通过控制晶闸管的导通和截止来改变电力系统的阻抗和相位角，从而实现无功功率补偿和系统稳定性提升。接着展示了TCSC控制器的设计思路，包括初始化晶闸管和电容状态、根据系统状态计算所需导通和截止角度以及控制晶闸管的操作。最后，通过对仿真实验结果的分析，验证了TCSC的有效性和潜在改进方向。适合人群：从事电力系统研究和技术开发的专业人士，尤其是关注高压输电和配电系统优化的工程师。使用场景及目标：适用于希望深入了解TCSC技术原理、控制器设计方法及其在电力系统中具体应用效果的人群。目标是掌握TCSC的工作机制并应用于实际项目中，以提高电力传输效率和稳定性。阅读建议：读者可以通过本文了解TCSC技术的基础理论和实践案例，为后续深入研究提供参考。同时，对于有兴趣进行相关技术研发的人来说，文中提到的仿真与实验部分提供了宝贵的数据支持。

汽车二、三自由度模型的Simulink搭建详解：从初学者视角出发，模型搭建方法及车辆数值详解，适用于初学者入门并实操练习车辆动力学

08-09

在Simulink中构建汽车二、三自由度模型的方法，特别针对初学者提供了三种不同的建模方式及其优缺点分析。首先解释了二自由度模型的基本概念，即通过横向运动和横摆运动来模拟车辆行为，并给出了具体的状态方程和参数设定。接着分别讲述了利用基础模块、Stateflow状态机以及MATLAB Function块进行建模的具体步骤，指出了每种方法的特点和注意事项。对于三自由度模型，则增加了侧倾自由度，考虑到了悬架特性和侧倾刚度的影响。此外，作者还分享了一些实际操作过程中遇到的问题及解决办法，如单位转换错误、参数选择不当等。适用人群：对车辆动力学仿真感兴趣的工程技术人员，尤其是刚开始接触Simulink的新手。使用场景及目标：帮助读者掌握Simulink环境下汽车动力学仿真的基本技能，能够独立完成简单的二、三自由度模型搭建并理解各物理量之间的关系。其他说明：文中不仅提供了理论知识讲解，还有丰富的实践经验教训，有助于提高读者的实际动手能力。同时强调了正确设置参数的重要性，避免常见错误的发生。