概念

数据资产：通过各类业务应用系统采集、使用、产生、管理，具有管理、经济和社会价值，权属明晰，可量化、可控制、可交换的企业数据。
大数据：是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的数据资产。
数据管理：通过规划和执行相关政治策略、实践和项目，以获取、控制、保护和交互数据资产，从而提高数据资产价值。
数据治理：是指对数据管理行使权利和控制的活动集合(计划、监督和执行)。
数据战略：企业开展数据管理工作的愿景、目的、目标和原则。
数据架构：通过企业级数据模型定义数据需求，指导对数据资产的分布控制和整合，部署数据的共享和应用环境，以及元数据的管理规范。
数据安全：数据的机密性、完整性和可用性。
数据质量：在指定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。
数据标准：数据的命名、定义、结构和取值的规则。
数据全生命周期：将原始数据转化为可用于行动的知识的一组过程。
数据模型：是使用结构化的语言将收集到的组织业务经营、管理和决策中使用的数据需求进行综合分析，按照模型设计规范将需求重新组织。数据模型一般分为主题域模型、概念模型、逻辑模型和物理模型。
数据仓库：由两个主要部分构成，首先是一个整合的决策支持数据库，其次是用于收集、清洗、转换、存储来自与各种操作型数据源和外部数据源的相关软件程序。
商务智能：有两层含义，首先是指为了解组织活动和机会的一种数据分析；其次是指一组支持这种数据分析的技术。
指标数据：企业在经营分析过程中衡量某一个目标或事务的数据，一般由指标名称、时间和数据等组成。
主数据：组织中需要跨系统、跨部门共享的核心业务实体数据。
参考数据：对其他数据进行分类和规范的数据。
元数据：描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息。
元模型：规定一个或多个其他数据模型的数据模型。
业务术语：业务术语是企业中业务概念的描述，包括中文名称、英文名称、术语定义等内容。
数据元：就是数据属性组，由一组属性规定其定义、标识、表示和允许值的数据单元。

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