汽车品牌幽默情书:车名串串烧

这是一封以各种汽车品牌和型号隐喻情感经历的情书,通过回忆与‘伊兰特小姐’共度的美好时光,表达了作者对过往恋情的怀念。

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亲爱的伊兰特小姐:

        你好!此时此刻,我怀着无比“佳美”的心情写这封信给你,以表达我“劲情”的感受。

        虽然你已离开我多年了,但你那“阳光”的笑脸,”天籁”般的笑声,“锐志”的眼神和那“骏逸”的身姿仍在我脑海中浮现。

        你是一个“现代”型的女孩,长得“标致”,或许是因为我长得太“大众”,所以你后来离开了我。

        虽然在外表上我们不般配,但是我们有共同“劲取”的爱好,你我都是SUV型的一对,酷爱运动。

        曾记否,在那寒冷的“松花江”边上,你我曾经骑着”宝马”,迎着“乐风”,一同”乐骋”;曾记否,在那“莲花”盛开的地方,我们曾骑着“千里马”,“飞度”在“高尔夫”球场上;曾记否,我们也曾“领驭”着“双龙”在“中华”大地留下我们的“赛影”,创造了千里“江铃”一日还的“奇迹”……

        最令我难忘的是那次在“长安”举行的“虎豹嘉年华”,在“赛豹”场上,我与你骑着“猎豹”与“陆虎”狂飙,一番较量之后,我们成了全场的“FOCUS”, “凯旋”而归。我们“骏捷”的“威姿”迷倒了所有在场的“中华”儿女,感动了所有的“东方之子”,“毕加索”为我们画下了比赛的“赛拉图”,“羚羊”高兴的为我们奔跑,“蓝鸟”也高兴得为我们”讴歌”。

        于是你成了我心中的“北斗星”,我怀中的”美人豹”。我们幸运地获得“长安之星”的”荣御”。颁奖典礼上,你为我戴上“皇冠”,我为你戴上“花冠”,我们共同举起”金杯”,感到“无限”的“荣威”!

        我们在一起并非仅仅只有运动的刺激,我们还曾有“富康”而浪漫的生活,在“富士”山下,有属于我们自己的“爱丽舍”,在那片“沃尔沃”的土地上,我们一起在“本田”上耕耘,在“丰田”上收割,获得了一个又一个“凯美瑞”的丰收年。为了你的笑声,我曾爬上一棵“铃木”为你摘下“波罗”,后来,你笑了,树上的“雨燕”也“凯越”地笑了。

        所有已成为过去,你也有了新的男朋友叫“索纳塔”,他是一位“富豪”,长得十分“菱帅”而且有“风雅”而“菱绅”的“风度”,在此,我祝福你们以后能够“福美来”。听说你们还要去美国定居,美国的“通用”语言是英语,你要学好,那里的生活节奏很快,你必须每一分钟都“保时捷”,“911”事件已过去几年,据说恐怖分子要发动“988”系列袭击,所以你们处处要小心。

        最近我已乔迁新居,地址是:“林荫大道”“A520”号“华泰现代”花园“525i”栋“307”号,欢迎你有空到本人的“雅阁”小聚。

        最后祝你新春“吉利”,心想“宝来”,路路“途安”,千里“马自达”!

        华“骏捷”

转载于:https://www.cnblogs.com/chinhr/archive/2008/01/30/1058588.html

EnMAP-Box是一款高效、便捷的遥感图像处理软件,其独特之处在于它是一个免安装的应用程序,用户可以直接运行而无需进行复杂的安装过程。这款工具主要用于处理和分析来自各种遥感传感器的数据,如EnMAP(环境多波段光谱成像仪)和其他同类设备获取的高光谱图像。EnMAP-Box的设计目标是为科研人员和实践工作者提供一个直观、易用的平台,以执行复杂的遥感数据处理任务。 在使用EnMAP-Box之前,一个关键的前提条件是需要有一个兼容的IDL(Interactive Data Language)环境。IDL是一种强大的编程语言,特别适用于科学数据的处理和可视化,尤其是在地球科学和遥感领域。它提供了丰富的库函数,支持对多维数组操作,这使得它成为处理遥感图像的理想选择。EnMAP-Box是基于IDL开发的,因此,用户在使用该软件之前需要确保已经正确配置了IDL环境。 EnMAP-Box的主要功能包括: 1. 数据导入:能够读取多种遥感数据格式,如ENVI、HDF、GeoTIFF等,方便用户将不同来源的遥感图像导入到软件中进行分析。 2. 预处理:提供辐射校正、大气校正、几何校正等功能,用于改善原始图像的质量,确保后续分析的准确性。 3. 分光分析:支持高光谱图像的光谱特征提取,如光谱指数计算、光谱端元分离等,有助于识别地物类型和监测环境变化。 4. 图像分类:通过监督或非监督方法进行图像分类,可以自动或半自动地将图像像素划分为不同的地物类别。 5. 时间序列分析:对于多时相遥感数据,EnMAP-Box能进行时间序列分析,揭示地表动态变化趋势。 6. 结果导出与可视化:处理后的结果可以导出为各种格式,同时软件内置了图像显示和地图投影功能,帮助用户直观地查看和理解处理结果。 7. 自定义脚本:利用IDL的强大功能,用户可以编写自定义脚本来实现特定的遥感处理需求,增强了软件的灵活性和可扩展性。 在使用EnMAP-Box的过程中,用户可能会遇到一些挑战,例如对IDL编程语言不熟悉,或者对遥感数据处理的基本概念和方法缺乏了解。这时,可以通过查阅软件自带的文档、教程,以及在线资源来提升技能。同时,积极参与相关的学习社区和论坛,与其他用户交流经验,可以帮助解决遇到的问题。 EnMAP-Box作为一款基于IDL的遥感图像处理工具,为遥感数据分析提供了便利,但需要用户具备一定的IDL基础和遥感知识。通过熟练掌握EnMAP-Box,用户可以高效地处理和解析遥感数据,揭示地表信息,为环境保护、资源管理等领域提供科学支持。
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