LC-871 最小加油次数

本文详细解析了如何通过背包算法思想解决最小加油次数问题,即计算从起点到目标点所需的最少加油次数。文章通过具体代码示例展示了如何利用油量和加油站信息优化路径选择。

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目标:

给出终点距离与开始油量,以及沿途加油站的距离及可以添加的油量,试给出如果要达到终点,最小加油的次数,如果无法到达,则输出-1

 

主要思路:

使用背包算法的思想,把加油的次数作为权重,油量作为价值,计算每添加一次加油对于油量最优化的影响。

 

代码:

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int minRefuelStops(int target, int startFuel, vector<vector<int>>& stations) {
 4         int fuels[501] = {0};
 5         fuels[0] = startFuel;
 6         // 对于每一个油站
 7         for (int i = 0; i < stations.size(); i++) {
 8             // 考虑添加该油站是否会对油量产生正影响
 9             for (int j = i + 1; j > 0; j--) {
10                 if (fuels[j - 1] >= stations[i][0]) // 确定当前油量能够到达该油站
11                     fuels[j] = fuels[j] < fuels[j - 1] + stations[i][1] ? fuels[j - 1] + stations[i][1] : fuels[j];
12             }
13         }
14         for (int i = 0; i <= stations.size(); i++) {
15             if (fuels[i] >= target)
16                 return i;
17         }
18         return -1;
19     }
20 };

 

转载于:https://www.cnblogs.com/leo-lzj/p/9848689.html

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