zoj 1842 Prime Distance

// 数论题,增强的筛法,回想素数筛法
// 只要筛到最大数的开方,剩下的就是素数
// 于是这里,开一个 sqrt(2^31) 大约 65536 的素数表,然后
// 对于每个 L~U 的区间,筛掉 sqrt(U) 之内的素数的倍数即可 
#include <iostream>
#include <math.h>
#include <map>
#include <stack>
#include <queue>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
using namespace std;
#define MOD 1000000007
#define maxm 10010
#define maxn 50010
int prim[maxn/3],p;
bool f[maxn];
int gcd(int a,int b){
    int r;
    while(r=a%b){a=b;b=r;}
    return b;
}
bool isp(int n){
     if(n==2) return true;
   if(n%2==0||n==1) return false;
   int m=(int)(sqrt(n+1.0));
   for(int i=3;i<=m;i+=2)
     if(n%i==0) return false;
   return true;
}
void getprime(){
    int i,j;
    f[1]=true;
    for(i=4;i<=maxn;i+=2)
        f[i]=true;
     int m=(int)(sqrt(maxn+1.0));
     for(i=3;i<=m;i+=2){
        for(j=i*i;j<=maxn;j+=i)
            f[j]=true;
     }
     for(i=1;i<=maxn;i++)
        if(!f[i]) prim[p++]=i;
}
int sum[maxn];
void sum_divisor(int n){
   int i,j;
   for(i=2;i<=n/2;i++)
    for(j=i+i;j<=n;j+=i)
      sum[j]+=i;
   sum[1]=-1;
}
int v[maxn*20];
int L,U,len;
void shaixuan(){
   int i=0;
   long long j;
   long long l=L,r=U;
   while(prim[i]<47000){
     j=(l-1+prim[i])/prim[i];
    // printf("%lld ",j);
    if(j==1) j++;
     for(j=prim[i]*j;j<=r;j+=prim[i])
         v[j-l]=1;//,printf("%lld ",j);
     i++;
   }
}
int main()
{
    int n;
    int m;
    int i,k;
    int l,r;
  //  int tp=~(1<<31);
  //  m=sqrt(tp+1.0);
  //  printf("%d",m);
    getprime();
    int maxl,maxr,maxlen,minl,minr,minlen;
    while(scanf("%d %d",&L,&U)!=EOF){
       len=U-L;

       for(i=0;i<=len;i++) v[i]=0;
       shaixuan();
       l=-1;
       maxlen=0;
       minlen=MOD;
       if(L==1) v[0]=1;
       for(i=0;i<=len;i++)
        if(!v[i]){// printf("%d ",i+L);
         if(l==-1)l=i;
         else{
            if(i-l>maxlen){
                maxlen=i-l;
                maxl=l+L;
                maxr=i+L;
            }
            if(i-l<minlen){
                minlen=i-l;
                minl=l+L;
                minr=i+L;
            }
            l=i;
         }
       }
       if(maxlen){
        printf("%d,%d are closest, %d,%d are most distant.\n",minl,minr,maxl,maxr);
       }else printf("There are no adjacent primes.\n");
    }

    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/372465774y/p/3209263.html

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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