Scala编程入门---面向对象编程之对象

本文详细介绍了Scala中Object的使用方式及其作为单例模式的实现,包括Object的基本概念、伴生对象的特点及如何使用Object实现枚举功能等。

对象

Object,相当于class单个实例,通常在里面放一些静态的filed或method

第一次调用object方法时候,就会执行object的constructor,也就是Object中不在method中的代码,但是Object不能定义接收参数的constructor

注意,Object的constructor只会在第一次被调用的时执行一次,以后再次调用就不会执行construtctor了

object通常作为单例模式来实现,或者存放静态成员,例如:

object Person{
    private var eyeNum =2
    prinln("this is person object")
    df getEyeNum = eyeNum
}

Person.eyeNum  #报错
person.getEyeNum #返回 this is person object 和 2
person.getEyeNum #在一次执行这个方法的时候 返回2 Object对象的构造代码只在第一次执行的时候调用 以后不调用

 

伴生对象

如果有一个class还有一个与class同名的object,那么就称这个object是class的伴生对象,class是object的伴生类

伴生类和伴生对象必须存放在一个.scala中

伴生类和伴生对象最大的特点就是,互相可以访问private field

Object Person{
    private var eyeNum =2
    def getEyeNum =eyeNum
}

class Person(val name:Stirng,val age:int){
     def sayHello = prinln("Hi"+name+"i konw you "+age+"years old and usually you must have"+Person.eyeNum+"eyes")

 

让Object继承抽象类

object的功能其实和class很类似,除了不能定义接收参数的constructor之外

object也可以继承抽象类,并覆盖抽象类中的方法

abstract class Hello(val message:String){

  def sayHello(name:String):Unit

}

Object HelloImpl extends Hello ("hello"){

  override def sayHello(name:String)={

  println(message+","+name)

  }
}

 

apply方法

object中非常重要的一个特殊方法,就是apply方法

通常伴生对象中事项apply方法,并其中实现构造伴生类的对象功能

而创建伴生类的对象时,通常不会使用new Class的方法,而是使用Class()的方式,隐式的调用伴生对象的apply方法,这样会让对象创建更简洁

 

val a  = array(1,2,3,4,5)

class Person(val name:String)

object Person(val name:String){
  def apply(name:String) =new Person(name)  
}

用Object来实现枚举功能

scala没有直接提供类似java中的枚举特性们如果要实现枚举慢则需要用object继承Enumeration类,并且调用Value方法来初始化枚举值

obejc Season extends Enumeration{
    val SPRING ,SUMMER,AUTUMN,WINTER = Value
}

//还可以通过Value传入枚举值得id和name,通过id和toString可以获取,还可以通过id和name来查找枚举值

object Season extends Enumeration{
    val SPRING = Value(0,"spring")
    val SUMMER =Value(1,"summer")
    val AUTUMN =Value(2,"autumn")
    val WINTER = Value(3,"winter")
}
Season(0) #获取spring
Season.withName("spring") #3
//使用枚举Object values可以遍历枚举值
for( ele <- Season.values) println(ele)

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yeszero/p/6952266.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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