Codeforces Round #418 A

本文探讨了一个算法问题:如何通过替换数组中的0元素使之成为非递增数列,并提供了解决方案及AC代码。

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A. An abandoned sentiment from past

题意:给一个长度为n的数组a和一个长度为k的数组b,问将数组a中的0用b数组的元素来替换(b数组中一个数只能替换一次),如果存在一种可能替换使得a成为非递增数列,输出Yes,否则输出No

思路:如果a数组中0的个数大于1,那么一定是Yes,因为0的个数大于1的情况下,如果可以构成一个递增数列,那么将其中2个替换的数调换一下,则构成了非递增数列,所以0大于2一定可以构成非递增数列,只有当0的个数为1(或者0),且替换后是递增数列的情况才是No

AC代码:

#include "iostream"
#include "string.h"
#include "stack"
#include "queue"
#include "string"
#include "vector"
#include "set"
#include "map"
#include "algorithm"
#include "stdio.h"
#include "math.h"
#define ll long long
#define bug(x) cout<<x<<" "<<"UUUUU"<<endl;
#define mem(a) memset(a,0,sizeof(a))
using namespace std;
const int N=1e5+100;
int n,k,f,ff,m,a[200],b[200];
int main(){
    cin>>n>>k;
    f=0,ff;
    a[0]=-1000,a[n+1]=1000;
    for(int i=1; i<=n; ++i){
        cin>>a[i];
        if(a[i]==0){
            f++;
            m=i;
        }
        else if(a[i]<=a[i-1]){
            ff=1;
        }
    }
    for(int i=1; i<=k; ++i){
        cin>>b[i];
    }
    if(ff==0 && f==1){
        for(int i=1; i<=k; ++i){
            if(b[i]>a[m-1] && b[i]<a[m+1]){
                cout<<"No";
                return 0;
            }
        }
    }
    cout<<"Yes";
    return 0;
}
/*
4 2
11 0 0 14
5 4
6 1
2 3 0 8 9 10
5
4 1
8 94 0 4
89
7 7
0 0 0 0 0 0 0
1 2 3 4 5 6 7
*/

 

转载于:https://www.cnblogs.com/max88888888/p/7096415.html

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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