hdu 2710

本文解决HDU 2710题目的算法实现,通过筛选法预处理每个数的最大素因子,并针对多组输入数据进行高效处理。

地址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2710

题意:输入n个数,找到最大素因子最大的那个输出。

mark:此题实在是坑,1算素数不说,题目是尼玛多组输入的。。。而且我更2,5WA,刚被坑了一个同样的地方,又被坑。。。

代码:

 1 # include <stdio.h>
 2 
 3 
 4 int dp[20010] = {0,1} ;
 5 
 6 
 7 int IsPrime(int x)
 8 {
 9     int i ;
10     for (i = 2 ; i*i <= x ; i++)
11         if (x %i == 0) return 0 ;
12     return 1  ;
13 }
14 
15 
16 int main ()
17 {
18     int i, j, ans ;
19     for (i = 2 ; i <= 20000 ; i++)if (IsPrime(i))
20     {
21         for (j = i ; j <= 20000 ; j+=i)
22             dp[j] = i ;
23     }
24     while(~scanf ("%d", &j)){
25     ans = 0 ;
26     while (j--)
27     {
28         scanf ("%d", &i) ;
29         if (dp[i] > dp[ans]) ans = i ;
30     }
31     printf ("%d\n", ans) ;
32     }
33     return 0 ;
34 }

转载于:https://www.cnblogs.com/lzsz1212/archive/2012/06/10/2543816.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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