1的数量

本文介绍了一种算法,用于计算指定区间[a,b]内所有整数中数字1出现的总次数,并给出了一段C++实现代码。该算法考虑了多位数中1的分布规律,通过分解每个数字并计算其在不同位上贡献的1的数量,最终得到整个区间内的总数量。
 

Description

求区间[a,b]包含1的数量。例如区间[111,112], 整个区间包含两个数,分别为111,112,111包含3个1,而112包含2个1,所以区间[111,112]总共包含5个1

Input

多组测试数据。

每组测试数据包含两个整数a, b, 1 <= a <= b <= 10^18.

  Output

每组测试输出一行,表示1的数量,结果mod 10^9+7.

Sample Input

111 112 1 1000

Sample Output

5 301
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define LL long long
const int M = 1000000000 + 7;

LL d[25],a[25];
LL pow(int n)
{
    LL s=1;
    while(n--) s*=10;
    return s;
}
void init()
{
    d[0] = 0;
    //d[i]存储第i位前面有多少个1
    for (int i = 1; i <= 18; i++) d[i] =pow(i-1)*i;
}

LL cal(LL x)
{
    int cnt = 1;
    while (x)
    {
        a[cnt++] = x % 10;//将你得到的数字存起来.
        x /= 10;
    }
    LL ans = 0, temp = 0;
    for (int i = cnt - 1; i >= 1; i--)
    {
        ans += temp * pow( i - 1) * a[i];//表示记录前面已经访问了多少个1了,
        if (a[i] > 1) ans += (LL)a[i] * d[i - 1] + pow(i - 1);//当前位后面有多少个1
        else if (a[i] == 1)
        {
            temp++;//当前位为1加1
            ans += (LL )a[i] * d[i - 1];
        }
    }
    ans = ans + temp;
    return ans;
}

int main()
{
    LL a, b;
    init();
    while (scanf("%lld%lld", &a, &b) != EOF)
    {
        printf("%lld\n", (cal(b) - cal(a - 1)) % M);
    }
    return 0;
}
找规律(数论)

 

 

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/contestant/p/3313439.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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