python note 001

最新推荐文章于 2025-03-02 13:32:55 发布
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本文深入探讨了Python中字符串的各种操作方法，包括大小写转换、连接、去除空格等实用技巧，帮助读者提高编程效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

.tilte()
.upper()
.lower()
---
\n
\t 
---
"apple"+"  "+"pen"
---
.strip()
.lstrip()   
.rstrip()
p.s. l=left  r=right

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python note
GGJJLLDD的专栏
03-03 1080
1. python中有指针的概念吗？没有 2.如何实现链表？自己定义类 3.python中的list实现原理是什么？ http://www.brpreiss.com/books/opus7/html/page82.html 4.python类中cls和self的区别？ http://stackoverflow.com/questions/7554738/python-
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06-29
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1.1 Python的诞生 Python的创始人为Guido van Rossum。开发于1989年圣诞节期间。 1991年，第一个Python编译器（解释器）诞生。 Python语法很多来自C语言，但又受到ABC语言的强烈影响。Python一开始就特别注意可拓展性。从Python2.0开始Python从maillist的开发方式，转为完全开源的开发方式。 1.2 Python的语言特点 Pyth...
安装python
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Python下载安装教程
(Python Note) 1:1 对角线图
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03-18 3179
使用Python绘制1:1对角线图，用于对数据进行比较。 Code： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=[1,3,5,7,9] y=[2,5,9,3,7] fig,ax=plt.subplots(figsize=(5,5)) Axis_line=np.linspace(*ax.get_xlim(),2) ax.plot(Axis_line,Axis_line,transform=ax.transAxes,l..
python代码加密方案
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Python环境安装（3.13.2）
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Python解释器安装以及PycharmIDE安装
(Python Note) 11 对角线图
m0_60721514的博客
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hive:创建自定义python UDF
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也可以自己构建py环境：然后通过using 'python.zip/bin/python employees.py'来使用指定py环境。构建python包的方式可能有：1 如果平台支持，直接写requirement文件自动安装并构建包2 本地打包成zip再上传。Note: 打包也许可以参考一下[打包运行环境conda-pack建议重新配置一个py环境，看哪些包是必须的，减小上传py环境大小。
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12-17
Python是一种高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的功能而受到广泛的欢迎。在Python学习过程中，基础语法和数据类型是入门的关键。 Python中的数据类型分为内置数据类型和标准库数据类型。内置数据类型包括整型...
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09-30
1. Python版本：文件中提到了Python 2.6、Python 2.7和Python 3，这指的是Python的不同版本。Python 2和Python 3在语法和标准库方面有所不同，而且它们之间不完全兼容。Python 3是较新的版本，它包含了很多改进，...
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10-02
《PythonNote（中）》这份文档是针对已经具备一定Python基础知识的学习者而设计的复习资料。它涵盖了Python语言的关键概念、语法以及常见问题，旨在帮助读者巩固和深化对Python的理解。下面将对其中可能涉及的知识点...
基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
08-23
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MATLABSimulink扩频通信系统仿真：BPSKQPSK调制与WalshmGold序列的误码率分析及GUI设计
08-23
基于MATLAB/Simulink平台的扩频通信系统仿真研究。主要内容包括构建扩频通信系统的仿真模型，应用BPSK和QPSK调制技术，使用Walsh、m序列和Gold序列进行扩频处理，生成并分析信号波形图，计算误码率，并设计了用户友好的GUI界面。通过这些步骤，研究人员可以深入了解扩频通信系统的性能特点及其抗干扰能力。 适合人群：从事通信工程领域的科研人员和技术开发者，尤其是对扩频通信技术和MATLAB/Simulink有初步了解的人群。 使用场景及目标：①用于教学和培训，帮助学生掌握扩频通信系统的理论知识和实际操作技能；②为科研项目提供技术支持，验证不同调制方式和扩频码对系统性能的影响；③辅助产品开发，优化通信设备的设计。 其他说明：文中提供了详细的建模方法和具体的实现步骤，附带m源代码，便于读者理解和复现实验结果。
Day09_随堂笔记.pdf
08-23
Python进阶
MATLAB中深度神经网络多特征输入单输出分类模型的实现与可视化
最新发布
08-23
内容概要：本文档详细介绍了如何在MATLAB中实现深度神经网络（DNN）的多特征输入单输出分类模型，涵盖二分类和多分类任务。文档提供了详细的代码注释，指导用户从数据导入、预处理到模型构建、训练以及最终的预测和效果评估全过程。此外，还展示了如何利用MATLAB内置函数生成分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图，帮助用户直观地理解和评估模型性能。 适合人群：具有一定MATLAB编程基础的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解深度学习及其应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要解决多特征输入分类问题的研究项目或工业应用场景。通过学习本文档，用户能够掌握如何快速搭建和调优DNN模型，从而提高分类任务的准确性。 阅读建议：建议读者先熟悉MATLAB的基本语法和深度学习工具箱的功能，再逐步跟随文档中的步骤进行实践。同时，鼓励读者尝试不同的数据集和参数配置，探索最佳模型表现。
电力市场中基于价值认同的电能共享分布式交易策略研究 价值认同
08-23
内容概要：本文围绕电能共享市场的交易机制展开分析，提出了基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略。文章首先介绍了电能共享市场的背景及其重要性，接着详细阐述了价值认同机制的设计，通过建立用户满意度和服务质量评估体系，减少无序竞争带来的无谓损失。此外，文章还设计了一致性算法支持的分布式交易策略，实现了产消者间的去中心化交易，提高了交易透明度和效率，保护了用户隐私。最后，基于剩余理论，文章探讨了边际价格驱动下的电能共享模式，并通过市场博弈模型揭示了无序竞争的问题。 适合人群：从事电力市场研究的专业人士、能源政策制定者以及对电能共享市场感兴趣的学者和技术专家。 使用场景及目标：适用于希望深入了解电能共享市场运作机制的人群，特别是那些致力于优化电力市场交易机制、降低成本、提高市场效率的研究者和从业者。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还提出了具体的技术解决方案，有助于推动电能共享市场的创新发展。
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