CSS中相对定位与绝对定位

本文介绍了相对定位和绝对定位的概念及应用技巧。相对定位虽脱离文本流但仍保留原有位置,绝对定位则完全脱离文本流,可通过设定父级为相对或绝对定位来固定其位置。文章还提到了绝对定位与float混用在IE6中的显示问题。

看了几个讲解定位的博客,觉得还不错,分享之:

博客一:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4bcf4a5e010008o0.html

文章中,主要需要参考的有两点:

1,相对定位

请注意,相对定位并没有脱离文档流,“虽然表现区脱离了原来的文本流,但是在文本流中还还有此相对定位的‘老窝’。这点要特别注意,因为在实际应用中如果相对定位的位移数值过大,那么原有的区域就会形成一块空白。”

2,绝对定位

“如果需要这个绝对定位要跟着网页移动,而并且是因定在网页的某一个固定位置。要实现这种效果基本方式就是为这个绝对定位的父级设置为相对定位或是绝对定位。那么绝对定位的坐标就会以父级为坐标起始点。” 特别需要注意的是,这里是父级块的padding左上边缘点为坐标起始点。也就是下图中的A点。

 

博客二:http://www.divcss5.com/rumen/r403.shtml

1,绝对定位与float浮动不能同时使用,比如一个大盒子里有的是绝对定位,有的是使用css float浮动定位,这样IE6浏览器将不会显示改大对象里的这些绝对定位与相对定位,这也算是IE6 CSS HACK吧,注意不要混用即可。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/new-dream-new-hope/p/5291308.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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