本文讨论了一种新的网络结构，该结构采用分形设计，具备浅层和深层路径到达输出节点的特点。文章指出，在从浅层到深层的过渡中，残差表示并非必要，并通过在训练过程中舍弃子路径的方法来实现这一目标。最终，在测试阶段则使用完整的网络结构。
-Argues that key is transitioning effectively from shallow to deep and residual representations are not necessary(认为关键是有效地从浅到深，而残差表示方法是不必要的)
-Fractal architecture with both shallow and deep paths to output（分形结构是带有浅和深的两种路径到输出）
-Trained with dropping out sub-paths（训练时不带有子路径）
-Full network at test time（测试时带有整个网络）
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