hadoop中hive常用的交互式操作

本文介绍了Hive命令的基本用法,包括使用-h或--help获取帮助信息、通过-e参数执行单条SQL语句、利用-f参数执行SQL脚本文件以及如何将查询结果重定向到文件中。此外还提到了初始化SQL文件的使用方法。

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hive的帮助命令:

[hadoop@master tmp]$ hive -help
usage: hive
 -d,--define <key=value>          Variable substitution to apply to Hive
                                  commands. e.g. -d A=B or --define A=B
    --database <databasename>     Specify the database to use
 -e <quoted-query-string>         SQL from command line
 -f <filename>                    SQL from files
 -H,--help                        Print help information
    --hiveconf <property=value>   Use value for given property
    --hivevar <key=value>         Variable substitution to apply to Hive
                                  commands. e.g. --hivevar A=B
 -i <filename>                    Initialization SQL file
 -S,--silent                      Silent mode in interactive shell
 -v,--verbose                     Verbose mode (echo executed SQL to the
                                  console)

 


*hive  -e  --不进入交互式,直接执行

[hadoop@master tmp]$ hive -e "select * from db_hive.u2;"
Logging initialized using configuration in file:/home/hadoop/hive/conf/hive-log4j2.properties Async: true
OK
u2.id   u2.name u2.age  u2.month        u2.day
1       xm1     16      9       14
2       xm2     18      9       14
3       xm3     22      9       14
4       xh4     20      9       14
5       xh5     22      9       14
6       xh6     23      9       14
7       xh7     25      9       14
8       xh8     28      9       14
9       xh9     32      9       14
Time taken: 5.155 seconds, Fetched: 9 row(s


*hive   -f    <filename>
   先准备一个文件:hivef.sql

[hadoop@master tmp]$ more hivef.sql
select * from db_hive.u2;

 hive -f hivef.sql

[hadoop@master tmp]$  hive -f hivef.sql

Logging initialized using configuration in file:/home/hadoop/hive/conf/hive-log4j2.properties Async: true
OK
u2.id   u2.name u2.age  u2.month        u2.day
1       xm1     16      9       14
2       xm2     18      9       14
3       xm3     22      9       14
4       xh4     20      9       14
5       xh5     22      9       14
6       xh6     23      9       14
7       xh7     25      9       14
8       xh8     28      9       14
9       xh9     32      9       14
Time taken: 5.398 seconds, Fetched: 9 row(s)

 

还可以重定向到文件中:

[hadoop@master tmp]$ hive -f hivef.sql>hive_result.txt

Logging initialized using configuration in file:/home/hadoop/hive/conf/hive-log4j2.properties Async: true
OK
Time taken: 5.224 seconds, Fetched: 9 row(s)

 

查看文件:

[hadoop@master tmp]$ ls -rlt
-rw-rw-r--.  1 hadoop hadoop       26 Apr  2 23:38 hivef.sql
-rw-rw-r--.  1 hadoop hadoop      163 Apr  2 23:49 hive_result.txt
[hadoop@master tmp]$ more hive_result.txt 
u2.id   u2.name u2.age  u2.month        u2.day
1       xm1     16      9       14
2       xm2     18      9       14
3       xm3     22      9       14
4       xh4     20      9       14
5       xh5     22      9       14
6       xh6     23      9       14
7       xh7     25      9       14
8       xh8     28      9       14
9       xh9     32      9       14


hive -i <filename>     与用户udf相互使用

转载于:https://www.cnblogs.com/hello-wei/p/10646230.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 HttpServletRequestWrapper 是 Java Servlet API 中的一个工具类,位于 javax.servlet.http 包中,用于对 HttpServletRequest 对象进行封装,从而在 Web 应用中实现对 HTTP 请求的拦截、修改或增强等功能。通过继承该类并覆盖相关方法,开发者可以轻松地自定义请求处理逻辑,例如修改请求参数、添加请求头、记录日志等。 参数过滤:在请求到达处理器之前,可以对请求参数进行检查或修改,例如去除 URL 编码、过滤敏感信息或进行安全检查。 请求头操作:可以修改或添加请求头,比如设置自定义的 Content-Type 或添加认证信息。 请求属性扩展:在原始请求的基础上添加自定义属性,供后续处理使用。 日志记录:在处理请求前记录请求信息,如 URL、参数、请求头等,便于调试和监控。 跨域支持:通过添加 CORS 相关的响应头,允许来自不同源的请求。 HttpServletRequestWrapper 通过继承 HttpServletRequest 接口并重写其方法来实现功能。开发者可以在重写的方法中添加自定义逻辑,例如在获取参数时进行过滤,或在读取请求体时进行解密。当调用这些方法时,实际上是调用了包装器中的方法,从而实现了对原始请求的修改或增强。 以下是一个简单的示例,展示如何创建一个用于过滤请求参数的包装器: 在 doFilter 方法中,可以使用 CustomRequestWrapper 包装原始请求: 这样,每当调用 getParameterValues 方法时,都会先经过自定义的过滤逻辑。 HttpServletRequestWrapper 是 Java Web 开发中一个强大的工具,它提供了灵活的扩展性,允许开发者
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